（一）hcp4715：从公开课到Coursera的追随者的心得
接触慕课开始于麻省理工学院的开放课程，本人热爱心理学研究，苦于数理基础太差，正好开放课程可以用于弥补不足。在认真地把开放课程作为学习资源之前，我仅把它当作课外娱乐性的知识，如哈佛的与《麦克尔·桑德尔一起谈正义》和《积极心理学》（通俗点称《幸福课》）。但是，后来发现，其实有很多很优秀的、比较基础的数理课程，可以用于弥补我知识上的缺陷。但是，在众多的开放课程中，我完整地看完视频的只有麻省理工学院的线性代数，并且没能做作业和练习，所以学习得不扎实。但是，不得不说，这些开放课程激发了我自学的热情。
随后在微博上，看到有人推荐了吴恩达的《机器学习》。正好当时机器学习的方法开始比较多地运用到神经成像数据的分析之中，个人觉得非常牛。于是抱着试一试的心态，去报了名，还组织了一个QQ群来一起学习。
开始学习时，吴恩达说明在整个课程中，会使用Matlab（一种数学软件）作为主要的工具，这一点让我非常欣喜，因为Matlab在心理学研究中使用得比较多，而我当时却很少有机会学习，长期对这个软件有一种非常恐惧的心理，所以想着这门课至少会让我克服对Matlab的恐惧。
当时，即使其他事情很忙，我也会在周末将全部的视频看完，把所有的作业都完成。有时候碰到不能解决的问题，我会通过课程的论坛和QQ群上的朋友来讨论。记忆最深刻的是完成神经网络算法的作业，从上午9点左右开始看视频，到提交作业并得到正确反馈时，已经是晚上9点了，但是看到提交作业全部正确时，那种成就感是满满的。
吴恩达是一位非常有热情的老师，听他的课会让人觉得机器学习非常好玩，也受到感染去认真学习。他会对一个知识点做非常详尽的解释，让“门外汉”也听得懂。经过几个星期的挣扎之后，我终于完成了全部的课程和作业，并且收到了证书。
课程结束后，吴恩达说他成立了一个新公司，做在线课程。这个公司就是现在的Coursera。此后，我就开始关注Coursera，加入了另一个以计算机科学专业同学为主的公开课学习群。
2012年上半年，心理学的同学推荐了《模型思维》（Model Thinking）这门课，由密歇根大学的一位教师讲，开始的时候我就将他的课定义为作为一个世界公民（World Citizen）应该学习的课，以改进思维方式。后面的课程中涉及非常复杂的知识和各种模型，还提到了NetLogo这个代理模型（Agent-based Model）常用的软件。
2012年夏天以后，我从武汉转移到北京，为更多地接触其他Coursera的热爱者提供机会。Coursera也开始提供线下集会这个功能，让各地的学员在一起交流。由于北京学员较多，有人自发地组织了一次。我参加了第一次在老书虫进行的线下集会，大约7人参加，大家交流得挺愉快，并且后来一位Coursera的员工来了解情况。后来，我发起了第二次线下集会，在校园里的咖啡厅，共5人参加，包括一位留学生，一位做教育方面的商人和武汉大学一位计算机系的教授。大家用英语交流，很有意思。
第三次线下集会就更有意思了，因为吴恩达要来北京参加这个聚会。我帮助确定了时间。这次大约有17～18人参加。吴恩达的主要目的是向中国学员了解在中国大陆学习Coursera的一些情况，帮助改进他们的平台。我主要是听各种有趣的问题和回答，虽然没跟吴恩达对话很多，但感觉很开心。
后来我又学习了《统计学入门》（Statistics One），这是一门由普林斯顿大学认知心理学的教师教的课程，选择了《学习编程》（Learn to Program），讲Python编程的，可惜未能坚持，还选择了《科学写作》（Scientific Writing），但是后来也由于其他事情而未能坚持，看了大约1/2的课程，完成了1/3的作业，下载了后面的视频。其实，《学习编程》没有认真学完，现在觉得挺不应该的，毕竟这是一门非常基础的课，应该坚持。
现在我又选择了《药物和大脑》（Drug and the Brain），因为大脑是心理的生物学基础，所以补一补这方面的知识是应该的。我还选择了杜克大学的《推理》（Reasoning），觉得很好玩。
回顾一下从最开始到现在不断跟进Coursera，我最大的感受其实是，想学习的课程太多，反而不能学习好。当只有一门《机器学习》的时候，我很认真地学习那门课，感觉收获挺大，但是现在反而贪多嚼不烂。这个问题可能是以后在学习慕课中需要慢慢调整的。
我个人对Coursera和吴恩达的理想非常推崇，这种免费的高质量教育确实能够造福一些人，一些想通过自学而成长的人。
（二）小风：2013年上完29门慕课的心得
我第一次听说线上课程大约是在2008年左右，那时麻省理工学院、斯坦福大学将课程录像放到网上，当时我也不以为然，随意下载了几堂课，随便看看也就忘记这件事情了。我第二次听到线上课程是在2012年左右，当时Coursera刚开，实验室的同学找我一起修斯坦福大学教授达芙妮·科勒的《概率图模型》（Probabilistic Graphical Models，PGM），但是一听到他们每个星期要特别找个时间到会议室来看影片，平常在课堂上很容易分心的我也就婉拒了，而他们最后也只看了两三个星期，最后因为作业太多也就作罢。
直到2013年3月初，我的大学同学传给我一门《自然语言处理》（Natural Language Processing，NLP），问我要不要一起学，我才因为对于语言的兴趣，第一次对线上课程真正感兴趣。然而，不上还好，一上即一发不可收拾，看了一点影片之后，发现了线上课程的好处与乐趣，我又随即注册了几门其他的课程，之后便一路选修各式各样的课。直到2013年年底，我总共完成了29门课。
以下为这一年以来我上完29门课的综合心得体会。
1.慕课与实体课程
我喜欢慕课远远胜过实体课程。我是一个很容易分心的人，无论是教师讲太慢觉得无趣，还是教师讲太快听不懂，甚至是窗外有鸿鹄飞过或突然想到很好笑的笑话都会使我分心，总之有千百种分心的方式。
但同样的事情没有在慕课中发生，由于可以调整语音速度，教师讲话的速度总是可以和我理解的速度一样。我感觉太难就放慢，太简单就快进，还可以直接跳过已经熟悉的章节，如果没听懂，还可以反复播放直到听懂、理解为止。如果刚好有人找我打一场游戏，或是找我聊天、吃饭，还可以暂停，下次继续。我学了这么多年，直到上《自然语言处理》第一周课程时才第一次体会到上课学东西的喜悦，第一次体会到什么叫作“有人教比较快”的道理，不然我以前总觉得别人讲我也听不懂，最后还是得自己慢慢看。
慕课除了可以加速播放或跳过影片节省时间以外，也没有行政上所需要的时间。80分钟的实体课，加上通勤通常少说也要100分钟，并且投影仪有时候还会坏掉，或是教师突然临时有事取消或迟到。我上了一年的慕课，除了偶尔网络连接不畅，需要下载影片，而非线上观看以外，实在是没有碰到太多技术性的问题，也节省了很多时间。
另外，以前上大学时，上课总是很怕没有人问，虽然名义上有办公时间，可也不是很懂得运用。在慕课中，则有讨论区，有任何问题都可以直接上讨论区发问。如果你跟我一样，都是最后才开始写作业的人，通常都可以直接在讨论区上找到自己要问的问题。
当然，实体课程还是有它的好处的。教师提供给每个学生的资源相对较多，作业也有专业的助教帮忙批改，而不是使用线上的自动评价系统或与其他上课的同学互评。实体课还有个好处，就是可以上课即时发问，对不懂的问题直接跟教师讨论，不过像我这种本来在课堂上就已经不太专心的人，可能也就没有办法享受这点好处了。
2.慕课与生活
开始上慕课以前，我总觉得每天在学校忙完回家，吃个饭，稍微上个网以外，好像也就不能做什么事情了。直到上了慕课以后才发现，原来时间有这么多，可以这么仔细地运用。以前觉得两小时只能上一下脸书或是浏览YouTube就过去了，但后来才知道，原来每天晚上光是花在这些事情上的时间，就可以上一到两门课了。如果每天都把这些时间挪到慕课上，就可以同时上七门课以上。上有趣的、自己想学的课时，从下午6点看到凌晨1点，就可以学习五六门课一周的内容。突然间，连10分钟的零碎时间都变得很宝贵，因为好几个10分钟拼凑起来，就可以看完一周的课程，而什么都不做，10分钟也就如此过去了。
我自己选了不少专业以外的课程，起初只是出于好玩，没有想太多。但是，后来，随着选修了越来越多专业以外的东西，我除了学到那些知识本身以外，还发现自己看事情的角度也越来越多，学到了各种不同领域人的思维方式。除了在学校转角看到一家新开的餐厅时，不再武断地说出“这么难吃，一定会倒”，而试着说出这家餐厅与其他餐厅相比的竞争优势。让我印象最深刻的是佩里·梅林（Perry Mehrling）的《货币银行学》（Economics of Money and Banking）。梅林教授主张以钱为出发点（Money View）的货银讨论，认为当下生存限制主导了银行的行为与市场价格，而非传统经济学家认为的“过去决定了现在的价格”，或财金学者主张的“未来决定了现在的价格”。换个角度想，人生何尝不是如此，很多时候，解决当下的困难，人生才会持续前进，或者才能有所谓的明天。如果一直活在过去，而认为过去决定了现在的一切，就会变得没有希望；如果一直想着未来，而不花心思在现在，则会陷入“明日复明日”的回圈。
总之，经过这一年的洗礼，我觉得我的生活变得更富足、更有趣，我也对生活中周遭的事物更有好奇心。
3.2013年课程回顾
虽然从名目上看我总共拿到了29门课的证书，但有一些课程的视频我没有全部看完，有几门课，我甚至只看了少数视频就去写作业、考试了，这让我不禁反思，成绩到底是什么意思，我们又到底为什么要上课。我的结论就是，其实学到什么才是最重要的，分数相对并没有那么重要。证书与成绩是用来让别人知道你多多少少会一点，但到底有多会，内行人一问就知道了。对于只是为了增长见闻的课程来说，这是没什么问题的，但是对于专业而言，证书与成绩其实就真的没什么意义了。