不知道从什么时候开始，我们的生活已经被大数据包围。当我们打开手机翻看资讯或新闻的时候，会发现页面上显示的都是自己感兴趣的内容。事实上，随着互联网技术的发展，我们已经进入了大数据的时代，很多企业会利用大数据技术分析用户偏好，实现精准营销。但现在，这种时代似乎正在一去不复返。

从目前来看，无论是国内还是国外，对个人隐私数据的保护都在变得越来越严密。严格来讲，企业收集用户数据的行为，在某种程度上既违反法律，也违反道德。所以，Facebook和Google等互联网平台，正在逐步取消利用大数据精准投放广告的服务。平台的转变，导致整个市场回归了广告铺天盖地投放的时代，企业的营销宣传成本也因此大幅提升。在这种情况下，很多小企业在宣传战中落了下风，而很多大公司却凭借雄厚的资金再次崛起。

在当今这个时代，能否掌握足够多、足够准确的数据，直接影响着企业的未来发展。对于很多投资者来说，数据也具备同样的重要价值。现在有不少投资者会通过分析数据，来保证自己做出正确的判断。

举个简单的例子，过去我们去超市的时候，会发现饮品区货柜的正中位置摆放的都是可口可乐、百事可乐、农夫山泉、娃哈哈等，而现在，同样的超市，同样的货柜上，各种无糖类的苏打水、气泡水开始占据第二层、第三层的中间位置。从这种变化当中，我们不难分析出无糖苏打水、气泡水已经成为市场和消费者的新宠，是值得投资的产业。

利用数据分析来佐证自己的判断，其潜台词是我们相信数据是不会说谎的，但真的是这样吗？实际上并非如此，很多时候我们反而容易被数据蒙蔽双眼，做出看似理性、实则缺乏全面考虑的决定。之所以这么说，主要有两个原因。

1．数据是客观的，但数据分析始终是主观的

数据本身是无法证明或证伪的，真正影响我们做出判断的，是我们基于数据所做出的分析。但正如“一千个人眼里有一千个哈姆雷特”，即便是面对同一家企业的数据，由于认知方式的不同、理解逻辑的区别，我们仍然会做出不同的判断。数据是客观的，但数据的分析始终是主观的，即使是通过数字化工具进行分析，也难免会带入软件开发者的个人倾向，或者算法自身的技术倾向。而一旦涉及主观因素，难免会出现错误的分析结果。

举个简单的例子，现在很多爱美的女孩子都喜欢佩戴美瞳类产品，而美瞳产业正处在快速发展的阶段。从2015年到2020年，国内美瞳类产品的销售额年均增长41%以上，2020年全年仅中国市场，美瞳类产品销售额就已经达到200亿元。从整体的数据来看，有人认为，美瞳是非常优质的增量市场，是值得投资的新兴产业。但也有人认为，美瞳产品医疗器械的属性，未来可能成为束缚行业发展的潜在因素，野蛮生长的背后可能存在不确定的风险。

同样的数据，得出的评判却截然不同，归根结底是每个人认知世界、分析事物的方式存在差异。诚然，我们需要通过分析数据，来了解一个行业或者一个企业的发展前景，但同时，我们也需要另外一些辅助的信息，比如市场的反应、对政策的解读等，才能更加全面地进行分析，了解数据背后的“真相”。

2．企业披露的数据，可能只是冰山一角

虽然上市公司有披露经营数据的义务，但即便如此，企业所披露的数据也只是经营过程中的冰山一角，难以全面反映企业的发展态势。

比如，很多企业的财务报告，从业绩和利润的增长来看数据非常美好，但实际上其中还包含资产售卖、政府补贴等非主营业务所带来的收益。扣除非主营业务带来的收益之后的数据，才是企业真正经营状态的展现。但很多时候企业并不会把所有的数据都放在纸面上，这就对我们的分析结果产生了不利的影响，使我们容易形成错误的判断。

统计学原理告诉我们，统计的样本越多，最终的结果越接近正确答案。数据分析其实也是同样的道理，当我们无法获得全方位的数据作为分析对象时，最终的结果也难免走向错误的方向。这也是我们在谈论数据时，总是会强调“大”数据概念的原因。

其实本质上数据分析的方式和方法都没有错，错的是我们把所有的目光都集中在了数据上。确实，在这个时代，数据的价值不容忽视，但数据不能代表一切。毕竟企业的发展是向前的，而数据是滞后的。用过去的数据来分析未来的发展，本身就存在失误的隐患。

总而言之，我们需要数据分析来佐证我们的判断和选择，但同时也要意识到，数据之外还有其他很多需要我们关注的内容，不能被数据遮蔽双眼，只有内外结合，才能做出准确的投资判断。