时间序列预测法是最常用的预测方法.它是假定过去现象变化的规律将延续到未来，如果能根据现有的时间序列掌握现象变化的规律，则将来的情况就可类推.尽管近年来开展了许多时间序列预测法，然而并没有哪种方法能对各种预测问题提供全部答案.因为任何一种方法都是建立在某种假定条件之下，而任何一种假定条件都无法概括现实世界中错综复杂的经济关系.因此，选择适当的预测方法十分重要.

选择预测方法的关键在于掌握时间数列变动的规律及其表现形式，分析各种影响因素起作用的程度.

影响社会经济发展的因素一般分为趋势性的、周期性的、季节性的和随机性的四种.趋势性因素是决定事物的基本因素，使事物的变化在一定时间内按一定的方向、比例和速度规则地运动.周期性因素是由于经济技术内在机制使现象按周期变化形式发展.季节性因素也是一种周期性变动，但只对月、季度资料有影响.随机性因素是由于复杂的偶然原因而引起现象的不规则变动，这在任何时间序列中都存在.

如果影响序列的变动只有随机性因素，该时间序列为平稳型序列.可用平均法消除随机性因素的误差，以求预测值.如以t期的移动平均数作为t+1期的预测值或以t期观察值xt与t期的预测值x∧t的加权平均作为t+1期的预测值.即：

x∧t+1=αxt+（1-α）x∧t（0