和传统的商业活动相比，电子商务的最大便利就是能够方便地采集和分析数据。数据对电子商务的价值是不言而喻的，如果你还在依靠传统的经验判断来开展网络营销的话，那你就真的落伍了。只有学会挖掘和分析数据，顾客定位和营销策略才能变得更加精准、有效。

1.建立顾客数据库

首先建立一个Excel表格，设置好性别、年龄、职业、地址、工作、喜好、消费习惯、消费情况等需要记录的项目。当然，具体项目可根据自己网店的情况来确定。

2.数据采集

数据库建立起来后，就需要采集数据，完善数据库。采集数据的方法主要有以下几种：

（1）原始数据。那些曾经在你的网店里购买过商品的用户，就是你的第一批原始数据。

（2）网络采集。网络调查是一种非常好的采集用户数据的方法，而且比较省钱。通常只需要花几百上千元的礼品费用，就可能获得几千乃至上万个非常详细有效的用户数据。

（3）参加或举办活动。通过各种活动获取用户数据也是一个非常不错的选择，比如每年都可参加一些大型的行业年会。也可以自己举办一些线上线下活动。每次活动过后，都能得到许多非常优质的行业用户数据。像有奖问答、有奖征文、有奖投票、评选等，都是不错的活动形式。活动门槛尽可能低些，越低参与人数越多。

（4）网络收集。可以直接通过各种网络平台获取，比如说论坛、QQ群、微信朋友圈等。

（5）交换与购买。采取与同行交换，或直接花钱向专业的数据公司购买，也是目前一些网店的做法。

3.数据挖掘

数据挖掘对于网店与电子商务公司尤其重要。数据挖掘主要包括三方面的内容：

（1）挖掘用户。简单来说，挖掘用户就是采用不同的属性对用户进行深入细分，根据各类消费者的共同特点，勾划出某商品的消费者模型。把用户充分细分的好处就是，当我们需要推广某个商品后，可以马上从数据库中提取出最精准、最适合的那部分用户。

（2）挖掘需求。挖掘需求是指根据用户的年龄、职业、收入、文化层次、喜好、消费习惯等数据，运用先进的数据分析技术，找出他们的潜在需求。

（3）挖掘商品。所谓挖掘商品，就是开发什么样的商品会有市场，用户喜欢什么样的商品，会为哪些商品埋单。这是很多网店困惑的问题。而这些问题的答案，都可以通过分析数据库中的数据来获取。

4.完善顾客数据库

网店想要进行更精准的营销，仅仅是建立了数据库，得到了初步的数据还不够。要想从数据中得到更多信息，要想更好地利用信息库进行营销，还需要不停地扩充并完善数据库。我们要不停地收集用户的详细信息，比如喜好、行为和习惯等，越多越好，越详细越好。这个数据库中的顾客资料越准确，网店销售率就会越高，成效也会越明显。

完善的营销数据库的价值，还在于我们可以不断地跟进顾客，随时把握顾客的需求变化，从而更有效、更方便地进行顾客管理。