其实，人工智能进行音乐创作也不是一天两天了，2016年2月，“音乐家”AIVA就诞生了，并创作了它首个钢琴独奏曲。AIVA在音乐界的地位就跟“索菲亚”在人形机器人界的地位类似，索菲亚是世界上首个机器人公民，AIVA则是“法国及卢森堡作曲家协会”的首个非人类会员。它得到了法国作曲家协会（SACEM）的资格认证，成了首个获得国际认证的虚拟作曲家。它的发明者Pierre Barreau是一位法国计算机科学家，也是一位音乐作曲家。他受到科幻片《她》（Her）的影响，片中的人工智能曾创作一首音乐。于是他决定在现实生活中，创造一个人工智能“作曲家”。

AIVA是如何创作曲目的呢？正如我们之前所说的，AIVA先要学习巨大的数据集，也就是所谓的“题海”。它学习了莫扎特、贝多芬、巴赫等伟大音乐家的近3万首音乐作品，当然，这些音乐都有特殊的格式，能让计算机理解曲子里的音符是如何排列的。然后，一个递归神经网络就会找到不同音轨间的规律，预测音乐在某处暂停后，下一个音符会是怎样的。接着，会有一个验证数据集来检验它的预测是否正确。就是在这样循环往复之后，AIVA的预测能力变得越来越厉害，最后，它掌握了古典音乐的风格，并能进行自我创造。它为卢森堡国庆日庆典开幕式作过曲，也为2017英伟达GTC技术大会开幕式作过曲，还出过中国风的音乐专辑《艾娲》。它作的曲子骗过了很多专业的音乐家，据说迄今无人听出这些曲子的作者是人工智能。

这样的例子数不胜数。除了有致力于古典乐坛的AIVA，还有致力于流行乐坛的人工智能，名叫Flow Machine，它是索尼公司位于巴黎的计算机科学实验室研发的。它能够模仿某位歌手的风格创作一首全新的歌曲，比如它模仿了披头士乐队，创作了一首Daddy's Car，当然，歌词还是人类帮忙填的。

当人们还在怀疑人工智能在音乐领域所取得的成就时，不少歌手、音乐家们就已经张开双臂，迎接这种全新的作曲方式了，比如我们熟知的郎朗。郎朗是国际著名钢琴家，也是第一位受聘于世界顶尖的柏林爱乐乐团的中国钢琴家，他曾与谷歌的人工智能Duet来了一次亲密接触。当郎朗在钢琴上弹奏几个音符、几段旋律后，Duet也会配合着他，回应一段旋律，而这个旋律又是全新的、未知的，与郎朗的弹奏形成一段奇妙的“二重奏”。Duet还曾在上海龙美术馆亮相，无论你是精通钢琴的演奏家，还是不懂音乐的三岁小孩，都可以零距离体验这项“人机”合奏。2017年美国歌手泰琳·萨顿（Taryn Southern）发行了一张专辑I AM AI，这张专辑的歌曲都是她与人工智能共同合作完成的。当她要制作一首歌曲时，就在Amper Music这一人工智能平台上输入音乐类型，加上想要用的乐器，并设置节拍、情绪，随后，平台会生成很多旋律，而音乐人的责任就是要将它们合理地组合起来，形成一首乐曲。

也许你会问：“这样做出来的音乐有意思吗？”传统意义上，音乐是人们表达感情的一种方式，而人类的感情也为音乐注入灵魂。但是目前看来，人工智能是没有感情的机器，一个机器做出来的音乐再好听，也只不过是一段没有灵魂的旋律而已。这样的音乐有什么价值？其实，它的价值依然在于“辅助人类”。对于音乐家来说，人工智能能够帮助音乐家激发灵感，人机之间未尝不能碰撞出新的火花，使人能在有限的生命里能创造出更多的优质作品。对于不能演奏乐器的创作者来说，原来他们只能寻找合作的音乐人来帮助他们完成乐器的弹奏，而这一过程可能需要长时间的磨合，甚至会发生很多不愉快。但是有了人工智能，创作者就可以自己完成乐器创作，并制作出令自己满意的音乐。对于普通的音乐爱好者来说，如果你想制作一段音乐，从学习乐理到开始编曲，要花费多年时间，还要花费很多钱购买乐器等音乐设备，而人工智能则能帮助实现一键生成旋律，自己只需要根据喜好做出少许调整，这也降低了音乐后期制作的成本。而对于普通听众来说，在你的视频需要背景音乐时，人工智能可以完美地满足你起承转合的音乐要求，仿佛是一位音乐人为你“量身定做”。当你想要在学习、放松、睡觉的时候听音乐，人工智能能将你最喜欢的几首歌改编成合适的节奏。这些岂不都是人工智能带给我们的“福利”？

伟大的音乐依然还是要通过人去完成。人工智能能提供给音乐家的，只不过是灵感以及工具罢了。想要创造能感动人心、经得起时间考验的音乐，还是要有“灵魂”。人工智能固然会在其他领域替代很多重复性的工作，但是在艺术创作领域，它们是远远不能与人相提并论的。

而在绘画领域，我们已经见过不少人工智能的身影了。不知道各位读者有没有玩过前一阵子在朋友圈很火的小游戏——“猜画小歌”。这是谷歌推出的一款微信小程序，它改变了传统的“你画我猜”游戏模式，变成了“人画机猜”。在这款小游戏里，系统会随机给你出题，比如让你画出“云”“房子”“消防栓”“鲸鱼”等，并给你限定时间。当你在屏幕上画出形状后，由人工智能来猜测这是什么，如果人工智能猜对了，就算玩家胜利，并会进入下一轮；如果人工智能猜错了，游戏就会失败。我们身边有不少“灵魂画手”，通常他们画出来的东西连人都看不懂，但是人工智能却轻而易举地猜了出来，连胜局数甚至能“称霸”朋友圈。这究竟是为什么呢？那是因为“猜画小歌”见过的画比你吃过的饭还多。它由来自Google人工智能的神经网络驱动，这个网络源自一个庞大的数据群，囊括了超过5000万个手绘素描，什么样“抽象派”画作它都见过，只要你别画得太离谱，要识别你的画还是相对容易的。

如果没玩过这个游戏，没关系，各位爱美的女性朋友是否用过“美图秀秀”这个美化照片的软件呢？它不仅可以美化照片，还可以根据照片“画画”。2017年11月30日，美图秀秀正式上线了绘画机器人Andy。用户只需要将自己的照片上传，Andy就可以把照片画成不同风格的插画。Andy使用了美图影像实验室（MTlab）的影像生成技术，也是通过深度学习对“题海”中的插画类图像数据进行分析，从而总结出了不同的插画风格，不断提高自己的绘画能力。2018年12月14日，美图秀秀又推出了“动漫化身”功能，可以智能识别照片中人物的特征，自动生成可爱的动漫形象，并可以让动漫形象实时模仿真实人物的表情、动作。这就将Andy的静态插画“升级”成了动态漫画。这一功能运用到了人脸检测、人像分割、AR现实增强等多种人工智能技术，通过对人脸118个关键点进行定位，“动漫化身”能对人脸进行准确、稳定的分析。

如果说这些都显得有点“小儿科”，那么我们来看看人工智能在“真正”的艺术领域有着怎样的成就。2018年10月25日，佳士得拍卖行正在举行一场艺术品拍卖会。参与拍卖的作品有波普艺术大师安迪·沃霍尔的作品《玛丽莲·梦露》，有罗伊·利希滕斯坦的青铜版画，还有20几幅毕加索的油画等，可谓是名家云集。但是，有那么一幅参展作品倒是显得“格格不入”，要论作者的名气，那是绝对没有安迪·沃霍尔、利希滕斯坦、毕加索那么出名的。但是它能在这场拍卖会上“压轴”出场，而且居然还拍出43.24万美元（约300万人民币）的高价。43.24万美元是什么概念？就是拿了全场第二名！比毕加索的作品还贵！

这幅作品是什么来头呢？它的名字叫《埃德蒙·贝拉米像》（Edmond de Belamy），是由法国艺术团体Obvious打造，通过精密算法、基于GAN（Generative Adversarial Network，生成对抗式网络）模型开发完成。也就是说，这幅画是人工智能根据训练指令创造出来的。乍一看，倒有些“印象派”的意思。画面整体向左上方偏移，用朦胧的笔触描绘了一位身穿白衬衫、黑西装外套的男性，看得出，他的身材还是比较丰满的。奇妙的是，人工智能还在画的右下角署名处署上了一段代码，这段代码就是创造出这幅画的算法的一部分。这位埃德蒙·贝拉米不是孤单一个人，他的背后还有一段完整的“贝拉米家族史”，他的曾祖父是“贝拉米伯爵”，而埃德蒙·贝拉米已经是这个家族的第四代成员了。整个家族有11幅肖像画，都是人工智能创作的。不用说，聪明的读者就已经猜到，人工智能要创作一幅这样的肖像画也离不开“题海”。确实，这幅画是用算法和15000幅14世纪到20世纪的肖像画数据制作而成的，在自我创作之后，算法将作品与人类作品进行比较，并将不足之处不断改进。在这一不断创作、不断否定的过程中，它的作品越来越接近人类的创作，直到它无法分清作品是由人创作的，还是由机器创作的。

人工智能画作参加拍卖已经不是第一次了。早在2016年，谷歌就在旧金山举行了一场画展和拍卖会，在人类的帮助下，人工智能借助神经网络技术为画展创作了29幅作品。有一位拍卖人以高达8000美元的价格买得了6幅尺寸最大的作品。

这些“高价”画作真的能替代人类的作品吗？有很多媒体在报道这些新闻时，喜欢用“艺术家们瑟瑟发抖”“画家们饭碗不保”这类吸引人注意的句子。但是，能拍出高价的作品就一定是好作品吗？我们暂且不说人工智能能否赋予作品“情感”这一问题，对于那一幅《埃德蒙·贝拉米肖像》，就已经有人提出了质疑：画作中存在着很多技术性的缺点，比如分辨率低，纹理模糊，这似乎暗示着算法还有一定的问题。如果人工智能真的要进军艺术领域，自身还有很多可以提高的空间。再者，如果有一天人工智能的技术提高到了完美无缺的地步，人类的艺术作品依然有存在的价值。就像当年摄影技术刚发明那会儿，本来画家们需要长时间手绘来描绘客观场景，现在有了摄影技术，几分钟就可以拍一张照，而且还比画出来的更真实。所以，大家都怕摄影技术抢了画家的饭碗。然而实际上呢？艺术走向了新的时代，摄影成了画家手中必要的工具，莫奈、德加等印象派画家都开始用照片为参照对画作进行创作加工，艺术由“再现”逐渐向“表现”演变。随后，抽象派、立体派、野兽派等画派兴起，绘画创作开拓了许多新的局面。如今，人工智能作为一种新的技术逐渐兴起，未来的艺术家们有的可能结合人工智能进行创作，也有的可能受人工智能启发，另辟蹊径，总之，人工智能可能在艺术领域掀起一场大变革，但不可能成为艺术本身。

《埃德蒙·贝拉米肖像》

在文字、艺术领域，人工智能已经在发挥着它的作用，但是从目前来看，在较长的未来，它们在这一领域大多只能承担“辅助人类”的工作。因为这一领域与其他领域最大的区别，就在于它需要很强的理解力、创造力、情感表达能力以及临场应变能力，而这些恰是人工智能难以用算法获得的。