随着语言学转向的发展和语义以及语用分析方法在科学哲学研究中的应用，在20世纪下半叶，语言分析方法成为一种横断研究的方法论平台逐渐地渗透和扩张于社会科学和自然科学各个领域中，显示出自身所独具的特征和意义。作为一般科学哲学核心论题之一的科学解释，在科学逻辑的框架下，由于遭遇到自身无法克服的困难，不得不寻求新的替代性方案，从亨普尔“演绎—规律”模型到范·弗拉森语用学解释模型的发展，已经显示出一种范式的转变，即从以语形和语义分析为基础的静态逻辑向以语用分析为基础的动态语境的变化，它深刻地反映了语言分析方法的发展和演变路径，表明了语言分析作为一种普遍的方法论手段已全面渗透于科学哲学理论的建构和发展中。而作为计算机理论核心论题之一的并行程序表征和模型问题也经历了从语义到语用的范式转换，当代主流的并行理论Ada语言、Occam语言、Petri网等的表征特征明显呈现出以语用化解决语义问题的发展趋势，对计算机模型思想而言，大数据时代颠覆了人们对传统的确定性以及不确定性理论的理解，一种基于形式语言和逻辑之不确定性的计算机模型思想亟待形成。另外，作为当代认知科学和人工智能研究的核心论题，人工智能表征和自然语言处理问题同样经历了类似的语用化发展，人工智能表征的分解方法在自然语言语义理解方面遇到各种瓶颈，基于词汇的语境描写方法难以突破单句限制，人工智能表征要想获得突破，就必须借助基于段落或篇章的整体性语境描写方法，“自然语言处理”经历了从整体到局部的思想转变，下一阶段自然语言处理的关键就在于，在动态语义分析中引入语用技术，在经过语形和语义阶段之后，自然语言处理向语用阶段转化已成为必然趋势。本章之目的在于呈现语言分析方法介入到科学问题中的思维方式和具体路径，通过一般问题和具体案例的考察，可以看到，运用语言分析手段来对复杂的科学难题进行新的求解，有助于揭示科学理论和实践问题的本质，在新的思维框架下获得全新的理解，并得出可供选择和参考的解决方案。