列出了选择项，设定了评价指标，便准备要进行选择了。最后，剩下非常重要的工作，就是决策=决定。那么，具体如何去“决定”呢？需要留意哪些地方呢？

你被委任负责公司职员集训的事宜，最终的备选地点剩下“箱根”和“八岳”，现在要评价哪个更好并进行提案。你考虑了评价指标，罗列出以下四点。

·哪个地方更便于集中进行讨论（效果）

·哪个地方价格更低（成本）

·哪个地方更近（便利性）

·哪个地方可以在周边游玩（活动）

假设在“箱根”预留的住宿地点的会议室以及网络条件齐备，讨论的环境比“八岳”的住宿点更优；成本方面，两者相同；便利性方面，同事们大多住在市中心附近，所以“箱根”更加方便；活动方面，“八岳”的游玩资源更加丰富。

如果评价好=3分，一般=2分，把每个评价指标量化的话，计算结果如下。

因为合计分数是“箱根”更高，所以你把“箱根”作为备选地点进行提案。

关键点1. 根据每个评价指标进行评价

关键点2. 计算合计分数

1. 根据每个评价指标进行评价

根据每个评价指标，对选择项逐一进行评价。这里要考虑两点：评价指标作为一个指标是可以的，但要定义清楚“根据什么选定这个指标”，以及评价的标准是怎样的。

首先关于定义。本次我们在评价效果的时候，以“能够集中进行讨论”为标准，把会议室和网络环境等要素作为评价对象。除此以外，会议室是否有“多个”可用、投影仪等用品是否齐全等要素也可以考虑。

另一方面，如果目标效果是“形成整体感”，那么会议室的必要条件就与刚才不同，大家能否汇聚一堂将成为重点考虑对象。作为评价指标，列举出“效果”这一项很容易，但仅仅这样是不充分的，“效果具体是指什么”“用什么要素来评价”，这些都需要具体考虑。

关于如何评价，也需要有标准。有一种思路是给更有优势的一方加分，也有一种思路是对满足了一定标准的要素给予相同的评价。

在刚才的例子中，便利性方面，因为箱根离市中心更近，所以视作更加便利。这就是给更有优势的一方加分的思路。另一方面，假设从市中心到两个地点的用时分别是两小时和三小时，而只要在三小时以内就算作同等条件，那么对两个地点的评价就没有差异。我们需要思考如何去设定评价的标准。

2. 计算合计分数

根据每个评价指标进行评价以后，就要进行量化，计算合计分数。这里的关键点是如何对评价指标进行量化。

刚才设定评价分数为：好=3分、一般=2分，而如果设定评价分数为：好=3分、一般=1分的话，评价为好的项目越多被选中的可能性就越大。另外，刚才评价时分为好和一般这两个等次，其实也可以分为非常好、好、普通这样的三个等次。要考虑好每个等次的评价可以得几分、应该分为几个等次进行评价。

练习题

解决某个问题的方案有两个，分别是方案A和方案B，从效果、成本、速度、风险这四个评价指标进行评价的结果合计是同分，难以分出高低。现在需要在这个状态下决定采用哪个方案，如果是你的话，会如何决定呢？请进行思考。

解答

有几种考虑方法。

例如，如果效果是最重要的，那么可以采取着重考虑它的思路。将每个项目的评价标准量化、进行合计的方法，其前提是“效果”“成本”“速度”“风险”这四个评价指标的权重是相等的。如果在四个指标之中最重视的是效果，那么可以只对效果的分数乘以1.5之后进行评价。

还有一种跟刚才的思路相近的方法是从指标中选出重要项目。两者的不同之处是，前一种方法是突出有积极影响的要素，而后一种方法是有针对性地评价负面要素。

在这里，可以使用尽量回避“风险”的考虑方法，避免最坏的情况发生。

虽然最终是只看重一个评价指标，但从流程上说，并不是一开始就以这一项来断定结论，而是根据两个方案不相上下的情况进行考虑的。这里并没有直接只用“风险”来进行评价。

最后，我们想想可以决定选方案A还是方案B的新评价指标。

因为方案B各方面得分都很均衡，所以选择方案B也是一种思路。到目前为止，我们设置了“效果”“成本”“速度”“风险”这些评价指标，对方案A和方案B分别进行了评价，但此前的评价指标里面没有“表现是否均衡”这个标准。也就是说，现在要设定新的评价指标去决定选择方案A还是方案B。

根据每个评价指标进行评价、量化并计算合计值，这从程序上来说很简单，但对评价指标如何定义、如何量化、如何分配权重等，要考虑的因素涉及很多方面。

STEP UP！

最后，为大家介绍一下利用期望值和概率来进行决策的方法。

现在有A计划和B计划，根据环境变化程度的不同，预测的效果会不一样。

A计划是配合变化的环境而制订的计划，如果环境变化较大，成果值就会有500；如果环境变化没那么大，成果值就只有100。

B计划是能够应对环境变化的措施，如果环境发生了变化，那么虽然达不到A计划的成果值500，但是成果值也有400；另外，即使环境没有太大的变化，成果值也有300。

我们从左边开始，按照发生的顺序来表示。首先有A计划和B计划，所以分成两个选项。其次，在分别选择了这些计划以后，环境既有可能“变化”，也有可能“不变化”，所以可以生成下一个分支。最后，把这四种状态的成果记录下来，准备就完成了。

成果值500 选择A计划、环境变化时的成果

成果值100 选择A计划、环境没有变化时的成果

成果值400 选择B计划、环境变化时的成果

成果值300 选择B计划、环境没有变化时的成果

接着，我们考虑环境变化与否的概率，把采用A计划或B计划时的期望值计算出来。

假设环境变化的概率是50%，那么

A的期望值是 500×50%＋100×50%=300

B的期望值是 400×50%＋300×50%=350

因此，B的期望值更高，考虑选择B计划。

假设环境变化的概率是70%，那么

A计划的期望值是 500×70%＋100×30%=380

B计划的期望值是 400×70%＋300×30%=370

这种情况下，结论是选择A计划更好。

这种被称为决策树（Decision Tree），是有意识地把可能发生的事件分为选择事件（可以控制的事件）与概率事件（无法控制的事件）并全面地罗列出来，根据期望值来进行决策的方法。

关于最终的状态如何量化、可能发生状态的概率如何设定，有时需要花一些工夫才能确定，但请先理解这是为了以量化的方式进行决策的其中一种手法。

另外，反过来看，如果最终状态的量化值和概率都能确定，那么即使再复杂，使用计算机也可以轻易地计算出来。运用在象棋和围棋中的AI技术的背后就蕴藏了这个决策树的思路，这种方法今后还有更多可运用的地方，建议大家先理解思路。

小结

√ 考虑清楚评价指标如何定义

√ 关于如何量化，也要考虑权重配置

√ 决策的决定方法也有多种

√ 有时候还需要明确决策的标准

√ 要了解决策树（Decision Tree）的方法