对未来可能会发生的事情也要持有依据，然而难点在于我们无法准确知道未来会发生什么。对于未来的事情，如何才能提升依据的妥当性呢？

预测未来很困难，但是不能因此就放弃，可贵的是主动去思考。同时，重要的是能够说明为什么作出此预测，在一定程度上让人信服。

你在书店里看到关于AI编程语言Python的书籍平铺摆卖，便以编程书籍畅销的现象为起点，尝试思考未来可能会发生的事情。

思考A

“编程的书籍畅销，意味着有更多人想通过使用计算机自己进行创作。这样想的话，使用计算机进行创作也可以用于发布动画，那么今后动画制作的书籍可能也会畅销……”

思考B

“编程的书籍畅销，意味着今后有更多人会尝试自己编程。如果学会了编程，那么应该也会尝试用计算机去创作其他的东西。目前正流行的是动画，那么以后动画制作的书籍可能也会畅销……”

思考A、思考B都是从“编程书籍畅销”这个事实出发，最终推测动画制作的书籍可能会畅销，但比起预测的结果，如何得出该结论的过程更为重要。我们来确认一下思考的流程。

思考A以“编程书籍畅销”的现象为起点，着眼于这个现象发生的原因来进行思考。这里认为“有更多人想通过使用计算机自己进行创作”，接着思考“使用计算机可以创作的其他东西”，最后推导出动画制作的书籍可能会畅销的结论。图示如下：

思考B以“编程书籍畅销”的现象为起点，思考这个现象出现以后，可能会发生怎样的事情，这里认为“编程书籍畅销的结果是将会有更多人用计算机进行编程”。

接着，根据未来可能会发生的事情，得出结论“如果有过用计算机创作的经验，那么预计他也会想制作其他东西，最后可能会倾向于进行动画制作”。图示如下：

关键点1. 思考理由，预测其他的可能性

关键点2. 思考接下来可能发生什么情况，把思路串联起来

1. 思考理由，预测其他的可能性

根据获取的信息思考为什么会发生这些情况，预测其他的可能性。我们对眼前发生的现象可能会想出多个原因，关键是对原因的理解。

刚才的例子认为编程书籍畅销的理由可能是“存在用计算机创作的需求”，但如果认为是“人们对计算机更加关注”，那么由此可以预测的其他可能性就是“计算机培训可能会流行起来”或者“计算机可能会畅销”等。

2. 思考接下来可能发生什么情况，把思路串联起来

发生这件事以后，思考接下来有可能发生什么情况。以刚才的例子来说，就是指编程书籍畅销之后，会发生什么情况。从编程书籍畅销的情况来看，可以预测会有更多的人感到用计算机实际地尝试创作会带来喜悦，这样的话，就可以联想到可能会有更多的人想尝试进一步用计算机来进行创作，最终演变成尝试制作动画。

编程书籍畅销以后会发生什么情况，其实我们并不知道。但我们获取了这个信息，就可以以此为起点去进行思考。

刚才我们设想会有更多的人感到用计算机来创作会带来喜悦；但从其对立面来说，也可以推测因为难度太高无法顺利创作的人也会增加。这样一来，就能推导出计算机（编程）培训可能会流行起来的结论。

结果有很多可能性，所以并没有唯一的正确答案。不过，即使不知道正确答案，也可以先以已经明确的事实、现象作为起点把思路串联起来。为此有以下两个方法：

· 思考发生这个情况的理由，并基于理由思考其他的可能性

· 仔细地把事情串联起来，思考这个现象可能会引发什么情况

不能因为不知道结果就随意推测，为了导出结论，落实每一个思考的步骤很重要。

练习题

请从两个思路来思考：从人们设想的新型生活方式“更多的人会居住在郊外”可以预测到什么？

解答

首先，思考事情发生的理由，并预测其他的可能性。

关于更多的人会居住在郊外，其有力的理由是现在已经可以顺畅地进行线上办公，利用线上的环境也将能够进行其他的活动，所以可以推测会有更多的人加入线上的新型社区。

思考接下来可能会发生什么情况，把推测的情况串联起来。

如果更多的人居住在郊外，线上办公的人也增加了，那么通勤时间可能会减少。这样的话，能够自由支配的时间就会增加，所以推测花时间在社区的人可能会增加。

无论是前者还是后者，结论都是更多的人会花时间在社区。但是，前者是因为线上环境更加完善，所以推测人们会参与线上的社区活动；后者是物理时间更加充裕了，所以推测人们参与的是现实生活中的社区活动。

要先理解两种可能性都存在，在此基础上再判断是“哪一种对”还是“两种都对”。

STEP UP！

我们梳理一下目前学习过的内容。预测未来的思路有两种：一种是从现象出发，考虑理由，预测其他的可能性；另一种是从现象出发，推测其后可能会发生的情况，并把推测的内容串联起来。

不过，上图是其中一种解释的图示。实际上，即使是以某个现象为起点进行预测，也会出现以下的情况。

该现象发生的理由可能有多个，基于其理由可能发生的情况也有多种，而且该现象出现后会发生的事情也有多个可能，如果进一步把推测的内容串联起来，能够预测的空间就会更广。

对自身预测的内容，自己要充分理解是以什么为起点、通过怎样的思路推导出预测结果的，而且重要的是共享信息。

在此基础上，我们确认一下需要留意的要点。

● 箭头越多，说服力越薄弱

对箭头两端两者的关系能作为多大程度的解释，会影响推测精确度。箭头增加得越多，说服力可能就会越薄弱。

● 可以共享到哪种程度

其次，清楚认知思路并能够共享信息很重要。

例如，关于刚才的编程书籍的例子，思路如下图所示。

当尝试向上司说明该思路时，如果上司表示：

“虽然不太清楚动画制作书籍的情况，但是能够理解背景中潜藏着动画制作的需求。”

“虽然不太清楚动画制作书籍的情况，但是发布自身作品的需求确实有可能增加。”

这就意味着其中一部分的思路已经获得了认可。

如果知道哪部分已经得到了认可，就可以以此为起点思考下一步。

预测是很有难度的，但不能随意猜测“我觉得可能是这样”，要一边细致地寻找推测的依据一边去思考。

因为有各种可能性，所以清晰地传达自己的思路、把能够达成共识的部分进行充分共享很重要。大家可以以达成共识的地方作为起点，进一步去进行预测。

小结

√ 进行预测很有难度，但要尽可能说明得让人信服

√ 思路有两种，明确是通过怎样的思路推导预测的很重要

√ 理由存在多种可能性，要多加留意

√ 为了确保说服力，也要运用视觉化的方法确认已经达成共识的范围

√ 不要在模糊不清的情况下向前推进，一旦感觉到不安，就从达成共识的地方开始重新思考