拆解并不只是对过去的结果实施的。对不知道会发展成怎样的未来进行预测时，重点还是进行拆解。基本的方法是，拆解、思考，然后进行累加。那么，应该怎样进行拆解，怎样进行累加呢？

今年的销售额是1200万日元，请预测明年的销售额。那么，应该怎样去思考呢？

首先，可以直观地猜想“大概是1800万日元”。不过，这样的话谁也无法信服。

那么，如果按照“明年的销售额=今年的销售额×（1＋增长率）”的公式，用乘法模型来表示销售额，假设增长率是50%，预测为1800万日元的话，感觉怎么样呢？这可能与直观猜想的结果没有什么差异，但因为用了“明年的销售额=今年的销售额×（1＋增长率）”的公式来表达，知道了推测的原理，人们会信服一些。

接下来，重要的就是用充分的依据去说明50%的增长是可能的。

我们尝试用已经学会的拆解方法来进行预测。

首先，用加法模型进行拆解。例如，把今年的销售额1200万日元按照商品进行拆解。假设1200万日元=700万日元（商品A）＋500万日元（商品B）。

700万日元的商品A增长稳定，可以达到1000万日元；500万日元的商品B预期会有较大的增长，可以达到800万日元。最终，总体销售额预测可以达到1000万日元＋800万日元=1800万日元。

接着，用乘法模型进行拆解。假设1200万日元=3万日元（单价）×400（顾客数）。

预测单价可以从3万日元提升到3.6万日元的水平，顾客数可以从400人增加到500人，那么3.6万日元×500=1800万日元。至此，我们尝试用4个方法对明年的销售额进行了预测。

1. 直观猜想

2. 考虑销售额对比今年的增长率

3.　按照商品拆解今年的销售额，思考每种商品的销售额会变成多少

4.　按照单价×顾客数的公式拆解今年的销售额，思考单价、顾客数分别会变成多少

不管用哪一种方法，关于能增长多少，都需要有依据。但把销售额分商品或者分单价、数量来思考会比只看销售额总额更容易分析。

另外，不要看了销售额总额就直观地猜测，如果能够按照要素来进行累加，说服力就会增强。对未来的事情，也要尝试进行拆解，对拆解后的要素逐一进行预测。

关键点1. 拆解对象

关键点2. 对拆解出来的要素逐一进行推测

1. 拆解对象

对需要分析的对象采取乘法模型或加法模型进行拆解。

2. 对拆解出来的要素逐一进行推测

对拆解出来的要素逐一预测它的值会变成多少，尽可能带着依据去推测。

练习题

我们尝试找一个话题来对未来进行预测，试想受热门动画《鬼灭之刃》的影响，学习剑道的人会增加多少。

解答

1. 拆解对象

首先，对新学剑道的人进行如下拆解。

新学剑道的人=（A）有可能开始学剑道的人×（B）其中新学剑道的人的比例

2. 对拆解出来的要素逐一进行推测

接着，对拆解出来的要素逐一进行推测。我们先从（A）开始考虑。

这可以用公式“总人口×有可能开始学剑道的人的比例”来考虑。总人口约为1亿2000万人，我们设想一下其中哪个年龄层的人可能会开始学剑道。剑道这门竞技，在开始学习前首先要在防护用具上有投入；此外，能够让成人轻松开始学习的环境并不多，所以社团活动人员或在道场中学习的中小学生可以成为备选项。

中小学生的年龄是6岁至15岁，为了简易计算，我们假设总人口的年龄上限为80岁，各年龄段的人口比率均等，那么6岁至15岁的人口比率约为总人口的1/8。所以可能开始学习剑道的人数计算如下：

1亿2000万人 × 1/8 = 1500万人

接着看看（B）的情况。在中小学生里面，几人之中会有1人真的开始学习剑道呢？也就是想象一下是100人里面有1人还是1000人里面有1人等。这一步我们无法取得明确的依据，但可以尝试更具体地思考，这样可以使想象的内容变得更加丰满。例如，具体想象小学的规模，假设每个年级有3个班，每个班有30人左右……

如果是100人里面有1人，即相当于1个年级里面有1人会新学剑道。如果说每个年级有1人显得太多，那么也可以设想为每个学校有1人学习，这样就变成600人里有1人学习的比例。当然，小学的规模各不相同，不能一概而论。但是设想为100人中的1人，还是1000人中的1人，不能随意决定，要形成习惯去进行具体的想象。例如，100人中的1人是属于哪种程度的比例。现在我们折中一下，假设3个年级里面有1人，即300人里面有1人会新学剑道。

这样，必要的信息就可以计算出来了。根据最初进行拆解的公式，可以推测：

新学剑道的人 =（A）1500万人 ×（B）（每300人里有1人）= 5万人

STEP UP！

虽然已经计算出新学剑道的人数约为5万人，但比起这个数字，更重要的是前提，在计算之前要先把握好前提。

首先，我们把可能开始学习剑道的人设定为占总人口1/8的中小学生，将其作为统计总体。但严格来说，应该要从这个数字中减去已经在学习剑道的人数。

反过来说，如果要把1500万人大致作为统计总体，那么前提就是目前已经在学习剑道的人数相对于1500万的人数来说并不多。

其次，我们假设其中新学剑道的人数比例是300人中有1人，但如果小学的低年级、高年级，以及中学生学习剑道的人数比例不同的话，就要用如下方法细致地进行计算。

新学剑道的人

=A1（可能开始学习剑道的小学低年级学生）×B1（其中开始学习剑道的人员比例）＋A2（可能开始学习剑道的小学高年级学生）×B2（其中开始学习剑道的人员比例）＋A3（可能开始学习剑道的中学生）×B3（其中开始学习剑道的人员比例）

最后需要考虑的是与《鬼灭之刃》的因果关系。我们设想的是300人里面有1人会开始学习剑道，但可能某些人本来就想学习剑道，只是碰巧在这个时期开始学习的。

要确定因果关系本来就很困难，但大家可以先理解会存在其他因素的影响。

关于计算出5万人这个数字的逻辑以及逻辑的前提，重要的是理解以下3点：

1. 统计总体里面包含了已在学习剑道的人员

2.　目前是把开始学习剑道的人员比例设定为统一的比例

3. 还没把握到与《鬼灭之刃》之间明确的因果关系

实际上，根据日本剑道联盟的主页信息，2021年3月底时有剑道段位的登记人数约为197万。这197万人尽管包含了过去曾经学习剑道但目前基本上没有在练的人员，但在这个基础上作加法的话，新学剑道的人为5万人这个结果可能也不算有太大偏差。

在估算大致规模的时候，一般来说估算值是实际值的10倍或者1/10，也就是“0”偏差1个数位以内，都可以算作可允许的范围。

另外，根据同一个主页的事业报告内容，最近的初段合格者人数变化如下表所示。

遗憾的是近年出现了下降趋势。初段的受审资格从中学开始，那么受《鬼灭之刃》的影响开始学习剑道的小学生接受初段审核的时间是5年至6年以后，如果初段人数在那个时间点出现上升的趋势，那么就能稍微说明这个因果关系了。

要准确地预测未来是很困难的，但如果用凭空想象的数字进行分析，既没有依据，也无法让人理解。把想知道的信息化作公式，在可能的范围内对每一个要素进行累加，这样才能找到一些线索。

我们会在某个时间点知道结果，届时要充分回顾确认自己的思路中哪一部分是对的，哪一部分是错的；前提的哪些内容符合事实，哪些内容不对。通过这样的反复确认，我们对未来的情况进行拆解和预测的精确度就会逐渐提高。

请大家尝试观察身边正在发生的事情，以自己关心的主题作为出发点，对未来的情况进行拆解和预测。

小结

√ 在可能的范围进行拆解，化作计算公式

√ 记住对每一个要素进行预测并累加

√ 相比计算结果的数字，展示出假设的逻辑与前提更为重要

√ 留意不要搞错数位

√ 确认结果、进行回顾，反复这样做将会增强自己的能力