诺贝尔奖获得者赫伯特·西蒙（Herbert Simon）在人工智能的研究中发现了一个与研究项目无关但令人着迷的结论——经验有时是最好的决策依据，并据此提出了所谓的象棋“模式词汇”理论。

我们知道，许多领域的专家都有丰富的经验，他们的经验来自多年的正规教育和长期的实践经验。很多医生、艺术家和各个行业的工作者都有着丰富的经验，为他们带来了很高的荣誉与地位。

西蒙所研究的象棋“模式词汇”就是有关经验的一个发现。

西蒙试图使计算机像人那样“思考”，他和同事研究了用计算机编程下棋的问题，他们假定人们通过像决策树那样给计算机编程，让计算机在每走一步之前，搜索所有可能的招数及对手的应招，然后再做出决策。

然而，这一假想只能停留在理论上，它是不实际的。因为可能的招数有10的120次方（等于1万亿）那么多，而当时最快的计算机在一个世纪内也只能计算10的20次方的数。因此，让计算机通过编好的程序来预测下一步招数，在技术上是不可行的。

那么为什么优秀的棋手就能保持很高的胜出率呢？

西蒙又做了一个试验，发现世界上最好的棋王用10秒钟就能飞快地扫一遍正在进行的棋局（棋盘上的棋子约20个），并能记起每个棋子的位置，这与短期记忆理论根本不符。

当A级棋手（级别比棋王低）被要求做同样的测试时，他们的成绩要比棋王差一些。要强调的是，这个试验只局限于正在进行中的棋局，如果棋子只是随机摆设的，那么，不管是棋王还是A级棋手，都无法在短时内记住棋子的位置。

这一切能说明什么呢？

西蒙认为，这是因为棋王有大量的被充分开发的长期象棋记忆，而且，这种记忆采取的是潜意识的记忆形式，也就是他提出来的象棋“模式词汇”。

棋手下棋时会思考之前是否见过这个棋局（模式），它的来龙去脉如何，它前一招是什么，它后面的局势会如何发展。

西蒙研究发现，棋王的象棋“模式词汇”大约有50000个，而A级棋手相比之下就少很多，只有2000个左右。棋手们都使用了决策树的思维方式，但是经验量的差异影响了各自发挥的效果。

现在明白了西蒙研究的含义，我们会发现这个理论在其他地方有很大的用途，尤其是在管理上。有经验的老板有很好的直觉，他的管理“模式词汇”能迅速地告诉他事情是会变好还是变糟。

“模式词汇”的概念对于实行极简管理有着重要的意义，经验有时真的很管用，有时会助我们迅速做出决策。从西蒙的研究中，我们可以学到很多东西，例如对于关键决策来说，我们要相信自己的感觉，对于日常管理来说，我们要经常询问顾客和员工的建议，汲取他们的经验。