我们非常谨慎地反复检查我们的数据来源以及我们使用它们的方式：在一本关于事实的书中，我们不想犯哪怕一个事实错误。但我们是人，无论多么努力，我们仍然会犯错误。
如果您发现错误，请与我们分享，使我们能够改进本书。请发送电子邮件至[email protected]与我们联系。您可以在下面的链接找到已经发现的所有错误：gapminder.org/factfulness/book/ mistakes。
以下是部分重要的注释和信息来源。如果您希望找到信息来源的完整列表，请访问如下链接：gapm.io/ffbn。
一般说明
2017年的数据。在整本书中，经济指标均延续至2017年。开启民智基金会(Gapminder)主要利用了国际货币基金组织的IMF[1][1]的世界经济展望中的预测数据。另外，我们使用了2017年世界人口展望，见UN-Pop[2][1]。请参阅gapm.io/eext。
国家边界。在整本书中，我们假设国家在过去到现在总是拥有和今天相同的界限。例如，我们谈论1942年孟加拉国的家庭规模和预期寿命，就把当时的它看作是一个独立的国家，尽管实际上它在当时仍然是英国统治下的英国印度的一部分。请参阅gapm.io/geob。
内封面
2017年全球健康图表。当您打开这本书时，您会看到一张彩色图表：2017年全球健康图表。每个气泡都是一个国家。气泡的大小代表了该国的人口，气泡的颜色代表地理区域。x轴上是人均国内生产总值(恒定2011年国际美元的购买力平价)，y轴代表预期寿命。来自UN-Pop[1]的人口数据，来自World Bank[3][1]的GDP数据和来自IHME[4][1]的预期寿命数据，如上所述，全部由我们延伸至2017 年。此图表以及有关来源的更多信息可在www.gapminder.org/whc免费获取。
介绍
X射线。X射线照片由斯塔芬·布雷默(Staffan Bremmer)在斯德哥尔摩的索菲亚赫美(Sophiahemment)医院拍摄。吞剑的人是汉斯的朋友，名叫玛丽安娜·马格达伦(Maryanne Magdalen)。她的网站在这里：gapm.io/xsword。
事实问题。13个事实问题可在www.gapminder.org/test/2017免费获得多种语言的版本。
在线民意调查。我们与益普索市场研究(Ipsos MORI)和诺瓦斯(Novus)合作，在14个国家测试了12000名员工。它们的民意调查是通过在线小组进行的，这些人代表了成年人口——Ipsos MORI[1]和Novus[1]。12个问题的正确答案平均数(不包括问题13的气候变化)为2.2个，我们四舍五入到2个。在gapm.io/rtest17 上可以查看更多内容。
民意调查结果。按问题和国家进行的在线民意调查的结果载于附录。关于我们在讲座中进行的民意调查的结果，请参阅gapm.io/rrs。
世界经济论坛讲座。讲座的视频(5分18秒)请参阅WEF[5]。
事实问题1：正确答案是C。低收入国家中60％的女孩完成了小学教育。据World Bank[3]称，这一数字为63.2％，但为了避免夸大进步，我们将其调整为60％。见gapm.io/q1。
事实问题2：正确答案是B。大多数人生活在中等收入国家。World Bank[2]根据当前美元计算的人均国民总收入，将国家划分为不同收入群体。根据World Bank[4]，低收入国家占世界人口的9％，中等收入国家占世界人口的76％，高收入国家占世界人口的16％。见gapm.io/q2。
事实问题3：正确的答案是C。根据World Bank[5]的数据，每天生活收入不到1.9美元的人的比例从1993年的34％下降到2013年的10.7％。尽管给出了精确的阈值，每天1.9美元这一数字的不确定性非常大。极度贫困很难衡量：最贫困的人口大多是自给自足的农民或贫困的贫民窟居民，生活条件不可预测且不断变化，很少有货币交易记录。但即使确切的水平不确定，趋势方向也是确定的，因为误差源可能随着时间的推移而不变。我们可以相信，即使水平没有降低至三分之一，也已至少降低至一半。见gapm.io/q3。
事实问题4：正确的答案是C。根据IHME[1]，2016年出生的人的平均全球预期寿命为72.48年。UN-Pop[3]估计略低，为71.9岁。我们四舍五入到70岁以免夸大进步。见gapm.io/q4。
事实问题5：正确的答案是C。过去十年来，UN-Pop[2]预测2100年的儿童人数不会高于今天。见gapm.io/q5。
事实问题6：正确的答案是B。在他们的预测中，联合国人口部门的专家计算出，1％的人口增长将来自3.70亿儿童(0~14岁)， 69％来自25亿成人(年龄在15到74岁之间)，而另外30%来自11亿老年人(年龄在75岁以上)。数据来自UN-Pop[3]。见gapm.io/q6。
事实问题7：正确答案是C。根据国际灾害数据库的数据，过去100年来自然灾害导致的年死亡人数减少了75％，见国际灾害数据库(EM-DAT)。由于灾害每年都有所不同，我们比较十年平均值。在过去十年(2007—2016)，平均每年有80386人死于自然灾害。这是100年前(1907—1916)的25％，当时每年有325742人死亡。见gapm.io/q7。
事实问题8：正确答案是A。根据UN-Pop[1]，2017年世界人口为75.5亿。这通常会被四舍五入到80亿，但我们显示70亿，因为我们按地区划分人口区域。四个Gapminder[1]地区的人口是根据UN-Pop[1]的国家数据估算的：美洲10亿；欧洲8.4亿；非洲13亿；亚洲44亿。见gapm.io/q8。
事实问题9：正确的答案是C。WHO[1]称，当今世界上有88％的1岁儿童接种了某些疾病的疫苗。我们将其降低到80％以避免夸大。见gapm.io/q9。
事实问题10：正确的答案是A。根据IHME[2]对188个国家的估计，全世界25至34岁的女性平均受教育年龄为9.09年，男性为10.21年。根据Barro-Lee[6](2013) 2010年对146个国家的估计，25 至29岁的女性平均受教育年龄为8.79年，男性为9.32年。见gapm.io/ q10。
事实问题11：正确的答案是C。根据世界自然保护联盟濒危物种红名单(IUCN Red List)，今天这三个物种中没有一个被列为比1996年更严重的濒危物种。虎(Panthera tigris)在1996年被列为濒危(EN)，现在它仍然是，见IUCN Red List[1]。但根据世界自然基金会(WWF)和普拉特(Platt，2016)的说法，经过一个世纪的衰退，野外的老虎数量正在上升。根据IUCN Red List[2]，大熊猫(Ailuropoda melanoleuca)在1996年被列为濒危(EN)，但在2015年，野生种群增加的新评估导致其分类变为弱势群体(VU)。黑犀牛(Diceros bicornis)仍然被列为极危(CR)，见IUCN Red List[3]。但国际犀牛基金会表示，其野生数量正在缓慢增加。见gapm.io/q11。
事实问题12：正确的答案是C。据GTF[7]称，世界上大多数人口(85.3％)可以与他们国家的电网接通。我们将其降低到80％以避免夸大。术语“接通”在其所有底层来源中的定义不同。在某些极端情况下，一个家庭每周平均可能遭遇60次停电，但仍被列为“可以接通电力”。因此，这个问题涉及“某种程度”接通。见gapm.io/q12。
事实问题13：正确的答案是A。“气候专家”是指政府间气候变化专门委员会(IPCC)于2014年发表的IPCC[1]第五次评估报告(AR5)的274位作者，他们写道：“在所有评估的排放情景下，预计21世纪的温度会上升。”见IPCC[2]。见gapm.io/q13。
遐想。使用缪勒-莱尔错觉解释认知偏差的想法来自丹尼尔·卡尼曼(Daniel Kahneman) 2011年的著作《思考，快与慢》(Thinking Fast and Slow)。
十种本能和认知心理学。我们对十种本能的思考受到一些杰出认知科学家的工作的影响。一些完全改变了我们对大脑的思考以及我们应该如何教导世界事实的书籍是：丹·阿里利(Dan Ariely)的《怪诞行为学》(Predictably Irrational，2008)，《怪诞行为学2》(The Upside of Irrationality，2010)，《怪诞行为学4》(The Honest Truth About Dishonesty，2012)；史蒂芬·平克(Steven Pinker)的《心智探奇》(How the Mind Works，1997)，《思想本质》(The Stuff of Thought，2007)，《白板》(The Blank Slate，2002)，《人性中的善良天使》(The Better Angels of Our Nature，2011)；卡罗尔·塔维里斯(Carol Tavris)和埃利奥特·阿伦森(Elliot Aronson)的《错不在我》(Mistakes Were Made(But Not by Me)，2007)；丹尼尔·卡尼曼《思考，快与慢》(Thinking Fast and Slow)；沃尔特·米施(Walter Mischel)的《棉花糖实验》(The Marshmallow Test，2014)；菲利普·E.泰洛克(Philip E.Tetlock)和丹·加德纳(Dan Gardner)的《超预测》(Superforecasting，2015)；乔纳森·歌德夏(Jonathan Gottschall)的《讲故事的动物》(The Storytelling Animal，2012)；乔纳森·海特(Jonathan Haidt)的《象与骑象人》(The Happiness Hypothesis，2006)和《正义之心》(The Righteous Mind，2012)；托马斯·吉洛维奇(Thomas Gilovich)的《理性犯的错》(How We Know What Isn’t So，1991)。
第一章：一分为二
儿童死亡率。1995年讲座中使用的儿童死亡率数据来自UNICEF[8][1]。在本书中，我们更新了示例并使用了UN-IGME[9]的新死亡率数据。
气泡图。1965年和2017年的家庭规模和儿童存活率的气泡图数据来自UN-Pop[1,3,4]，动态图可以在此免费获得：gapm.io/voutdwv。
低收入国家。我们已向美国和瑞典的公众询问他们如何想象“低收入国家”或“发展中国家”的生活。他们系统地猜测出了在30或40年前是正确的数字。请参阅gapm.io/rdev。
仅三个国家的女童小学毕业率低于35％。但对于这三个国家来说，数字不确定性很高，而且已经过时：阿富汗(1993年)， 15％；南苏丹(2011年)，18％；乍得(2011年)，30％。其他三个国家(索马里、叙利亚和利比亚)没有官方数字。这六个国家的女孩遭受了严重的性别不平等，但根据UN-Pop[4]，她们占全世界所有小学适龄女孩的比例仅为2％。请注意，在这些国家，许多男孩也失学。见gapm.io/twmedu。
收入水平。根据PovcalNet[10]的数据和IMF[1]的预测，Gapminder[8]确定了四个收入水平的人数。根据国际比较项目(ICP)对2011年的购买力平价收入进行调整。请参阅gapm.io/ fwlevels。
图表显示按收入划分的人口，比较2016年墨西哥和美国的收入，基于相同的数据，略微调整以符合最新国民收入调查的分布形状。巴西的数据来自World Bank[16]，PovcalNet，略微调整以更好地与CETAD[11]保持一致。请参阅gapm.io/ffinex。
在整本书中，当谈到个人收入水平和国家的平均收入时，我们使用倍增坐标。在比较大范围内的数字时，或者当小数字之间的微小差异与大数字之间的巨大差异同样重要时，在许多情况下使用加倍(或对数)标度。当不是收入的绝对值影响最大，而是收入的幅度影响最大的时候，我们应当使用这种坐标。见gapm.io/esca。
发展中国家。我曾明确质疑该术语过时，五个月后，世界银行宣布计划逐步停止使用“发展中国家”一词：https://blogs. worldbank.org/opendata/should-we-continue-use-term-developingworld。见World Bank[15]。
联合国的大部分部门仍然使用“发展中国家”这个词，但没有共同的定义。联合国统计部(2017年)使用它是为了所谓的“统计方便”，并且发现将144个国家划分为发展中国家很方便(包括卡塔尔和新加坡这两个世界上最健康和最富有的国家)。
数学分数。部分示例来自丹妮丝·康明斯(Denise Cummins，2014)。
极度贫困。“极度贫困”一词具有一定的技术含义：它意味着您每天的收入低于1.9美元。在许多收入水平第四级的国家，“贫困”一词是一个相对的术语，“贫困线”可以指社会福利的资格门槛或该国的官方贫困统计衡量标准。在斯堪的纳维亚半岛，官方贫困线即使在调整了购买力的巨大差异之后，也比最差的国家比如马拉维的贫困线高20倍，见World Bank[17]。最新的美国人口普查估计，13％的人口生活在贫困线以下，每天的收入约为20美元。富国中最贫穷人群带来的社会和经济挑战不应被忽视(参见World Bank[5])，但这与极度贫困不同。见gapm.io/tepov。
第二章：负面思维
环境。关于过度捕捞和海洋恶化的声明是基于UNEP[12][1]和FAO[13][2]，保罗·科利尔2010年的著作《掠夺星球》(The Plundered Planet)第160页的内容。濒危物种数据来自IUCN Red List[4]。见gapm.io/tnplu。
条形图：更好，更差，还是差不多？条形图混合了YouGov[14][1]和Ipsos MORI[1]的结果，因为在不同国家提出了相同的问题。见gapm.io/rbetter。
何时信任数据。在本章中，我们将介绍永远不应该百分之百信任数据的想法。关于我们对不同类型数据的合理怀疑的指导，请参阅gapm.io/doubt。
图表：极度贫困趋势。历史学家试图用不同的方法估计1820年的极度贫困率，他们的结果差异很大。Gapminder[9]粗略估计，在1800年，世界上85％的人口生活在收入水平第一级。1980年后的数据来自PovcalNet。Gapminder[9]使用PovcalNet和IMF[1]的预测并将趋势延伸到2017年。文中关于中国、印度、拉丁美洲和其他地区极度贫困减少的数字来自World Bank[5]。见gapm.io/vepovt。
预期寿命。预期寿命数据来自IHME [1]。2016年，只有中非共和国和莱索托的预期寿命低至50年。然而，数据的不确定性是巨大的，特别是在收入水平第一级和第二级国家。点击gapm.io/blexd了解您应该对数据持多少程度的怀疑。
埃塞俄比亚饥饿造成的死亡。这个数字是FRD和国际灾害数据库(EM-DAT)这两个来源的平均值。
莱索托。莱索托市民通常被称为巴索托人。许多巴索托人也住在莱索托郊外，但在这里我们指的是那些居住在莱索托的人。
文化。瑞典的历史识字率来自van Zande[21]和OurWorldIn Data[15][2]。印度的识字率来自印度2011年的普查。在今天的印度和100年前的瑞典，“识字”可能只意味着对字母的基本识别和缓慢解析文字的能力。这些数字并不意味着能够理解先进的文字。详见gapm.io/ tlit。
接种。疫苗接种数据来自WHO[1]。今天即使在阿富汗，也有超过60％的一岁儿童接种过多次疫苗。当瑞典处于收入水平第一级或第二级时，还没有这些疫苗，这也是瑞典当时平均寿命较短的部分原因。见gapm.io/tvac。
32项进步。第73—76页的32个折线图中的每个图表背后的数据，以及多个数据来源是如何被使用的详细文档，可以在这里找到：gapm.io/ffimp。
人均吉他拥有量。有关此图表的更多信息，请参阅gapm.io/tcminsg。
历史上的儿童谋杀案。在暴力社区，儿童不能幸免。如戈文和卡普兰(Gurven，Kaplan，2007)、戴蒙德(Diamond，2012)、平克(Pinker，2011)和OurWorldInData[5]所述，狩猎—采集团体(hunter-gatherer)的成员通常经历了大量暴力。这并不意味着狩猎—采集社会的所有部落都是一样的。在全世界极度贫困的情况下，许多文化已经接受了杀婴儿的做法，即杀害自己的孩子以减少在困难时期的喂养数量。这种可怕的失去孩子的方式与其他方式一样痛苦，正如传统社会中人类学家一直记录的那样，他们采访了不得不杀死新生儿的父母，详细内容见平克(Pinker，2011)，p.417。
教育女孩。关于女童和男童教育的数据来自UNESCO[16][5]。舒尔茨(Schultz，2002)更清楚地描述了教育女孩如何被证明是世界上最好的想法之一。
溺水。今天的溺水数据来自IHME[4,5]。直到1900年，超过20％的溺水受害者是10岁以下的儿童。瑞典救生协会开始游说所有学校进行强制性游泳练习，与其他预防措施一起有效减少了溺水数量。见松丁等人著作(Sundin，2005)。
追赶。使用世界卫生图的动画版本，了解几乎所有国家现在是如何追赶瑞典的(或选择另一个国家进行比较)，网址为www. gapminder.org/whc。
第三章：直线思维
埃博拉病毒。埃博拉病毒的数据来自WHO[3]。我们为了传达形势的紧迫性而制作的材料在gapm.io/vebol上可以找到。
人口预测。人口预测基于UN-Pop[1,2,5]。即使在现代计算机模拟成为可能之前，联合国人口部的人口统计专家数十年的预测都非常准确。他们对未来儿童人数的预测，在本书过去四个版本中保持不变。20亿儿童是一个四舍五入的数字。联合国给出的准确数字为2017年19.5亿，2100年19.7亿。有关联合国预测质量的更多信息，请参阅尼克·基尔曼(Nico Keilman，2010)，邦加茨和布拉陶(Bongaarts，Bulatao，2000)。见gapm.io/epopf。
历史人口数据。显示从公元前8000年到今天的世界人口的曲线使用了来自数百种不同来源的数据，由经济史学家马蒂亚斯·林德格伦(Mattias Lindgren)编制。图表下列出的来源只是主要来源。见gapm.io/spop。
妇女人均生育率。我们使用“妇女人均生育率”作为“总生育率”的统计指标。我们使用UN-Pop[3]在1950年后的数据和Gapminder[7]，基于马蒂亚斯·林德格伦的工作，基于1950年以前的年份。2017年之后的虚线显示了联合国中等生育率预测，预计在2099年将达到1.96。见gapm.io/tbab。
填补。如果你发现很难理解本书中的文本和静态图像的填补现象，用动画或用自己的双手更容易解释，见gapm.io/vidfu。(这种现象也称为人口动态。有关技术说明请参阅UN-Pop[6,7])见gapm.io/efill。
历史婴儿和儿童死亡率。我们对1800年前家庭生育率和死亡率的假设，主要来源于利夫-巴契(Livi-Bacci，1989)、佩因和博尔德森(Paine，Boldsen，2002) 以及戈文和卡普兰(Gurven，Kaplan，2007)。没有人知道1800年之前的生育率， 但是六个孩子是常见且可能的平均值。见gapm.io/eonb。
图表：按收入划分的平均家庭规模。我们对不同收入水平的家庭的估计是基于Countdown组织2030年和GDL[1,2]汇编的家庭数据，结合了来自UNICEF-MICS[17]、USAID-DHS[18][1]、IPUMS[19]等对数百个家庭的调查。见Gapminder[30]。
改变典型的家庭规模。有关社会如何从大家庭转变为小家庭的更多信息，请参阅罗斯林等人(Rosling，1992)、奥本海姆·曼森(Oppenheim Mason，1997)、布莱恩特(Bryant，2007)和考德威尔(Caldwell，2008)。当人们在收入水平第四级上达到真正的高收入时，出生率似乎又开始增加，见米尔斯基拉等人(Myrskyla，2009)。这段视频展示了拯救生命如何导致更少的人口：gapm.io/esclfp。
直线、S形曲线、滑梯曲线和驼峰曲线。这些图表大多使用国民收入数据，参见Gapminder[3]。一些(如休闲消费的直线，接种疫苗和冰箱的S形弯曲，以及生育率滑梯曲线)使用家庭数据。在每个例子中，每个级别的国家之间存在巨大差异。很少有国家完全遵循这些曲线，但这些方面显示了几十年来所有国家的总体模式。您可以在gapm.io/flinex上探索这些曲线后面的实际基础数据。
你看到了曲线的哪一部分？如果你放大足够的曲线，甚至是一个圆圈，许多不直的线条可以看起来很直。这个想法的灵感来自艾伦伯格(Ellenberg)2014年的著作《如何不犯错：数学思维的力量》(How Not to Be Wrong: The Power of Mathematical Thinking)。请参阅gapm.io/fline。
第四章：恐惧本能
自然灾害。尼泊尔地震的数据来自PDNA[20]。欧洲2003年热浪的数据来自UNISDR[21]。所有其他灾难数据均来自EM-DAT。如今，孟加拉国有一个非常酷的洪水监测网站，见http：//www.ffwc.gov.bd.See gapm.io/tdis。
儿童死于腹泻。我们根据IHME[11]和WHO[4]的数据计算了因饮用水污染导致腹泻死亡的儿童数量。参见gapm.io/tsan。
飞机事故。近年来有关死亡人数的数据来自国际航空运输协会(IATA)，乘客里程数据来自减少空难的联合国机构，见ICAO[22][1,2,3]。见gapm.io/ttranspa。
战争中的死亡。第二次世界大战中6500万人死亡的数字包括所有死亡人数，来自White[1,2]。战斗死亡的数据来源(战争项目，格莱迪奇，PRIO[23]和UCDP[24][1]相关)包括战斗期间平民和士兵的死亡报告，但不包括战争引起的间接死亡如饿死的数据。叙利亚的死亡人数估计数来自UCDP[2]。我们强烈建议观看这部互动数据驱动的纪录片，它将所有已知的战争放在眼前：www.fallen.io。要将其与自1990年以来的战争中的死亡事件相比较，请访问http://ucdp.uu.se。见gapm.io/ twar。
核恐惧。福岛的数据来自日本国家警察厅和一石(Ichiseki，2013)。根据警方记录，东北地震和海啸造成15894人死亡，仍有2546人失踪(截至2017年12月)。谷川等人(Tanigawa，2012)得出结论，61名处于危急健康状况的老年人在仓促撤离期间死亡。一石的报告说，大约1600名死者是因为老年人撤离时的其他问题间接造成的。据Pew[25][1]称，2012年，76％的日本人认为福岛的食物很危险。切尔诺贝利事故后对健康调查的讨论基于WHO[5]。有关核弹头的数据来自核记事本(Nuclear Notebook)网站。见gapm.io/tnuc。
化学品恐惧症。戈登·格里伯(Gordon Gribble，2013)将化学品恐惧症的起源追溯到瑞秋·卡森(Rachel Carson)出版的《寂静的春天》(Silent Spring，1962)，以及随后几十年的化学事故。他认为，对化学品的夸大和非理性恐惧导致了对共同资源的错误使用。见gapm.io/ffea。
拒绝接种疫苗。据Gallup[26][3]称，在美国，4％的家长认为疫苗并不重要。 2016年，拉尔森(Larson)等人研究发现，在67个国家中，平均有13％的人对疫苗接种持怀疑态度。各国之间存在巨大差异：法国、波斯尼亚和黑塞哥维那的比例超过35％；沙特阿拉伯和孟加拉国为0％。1990年，麻疹是造成7％儿童死亡的原因。今天， 由于疫苗接种，它只造成了1％的死亡。麻疹死亡主要发生在收入水平第一级和第二级的国家，这些国家的儿童最近才开始接种疫苗，见IHME[7]和WHO[1]。见gapm.io/tvac。
DDT。保罗·赫尔曼·穆勒于1948年获得诺贝尔生理学和医学奖，因为“他发现了DDT作为消灭几种节肢动物的毒物的高效”。匈牙利从1968年起禁止使用DDT，是第一个禁止DDT的国家。其次是瑞典，在1969年禁止了DDT。美国在三年后禁止了它，参见CDC[27][2]。一项针对各种杀虫剂的国际条约，包括DDT在内，已在158个国家生效，见http://www.pops.int。自20世纪70年代以来，CDC[4]和美国环保署(EPA)已就如何避免DDT对人类的危害发布了指导。今天，世界卫生组织在严格的安全准则范围内，促进使用DDT来杀死疟疾蚊子，以此挽救生活在贫困地区的生命，见WHO。
恐怖主义。有关恐怖主义死亡事故的数据来自全球恐怖主义数据库(GTD)。各收入水平国家的恐怖活动死亡数据来自Gapminder[3]。参见Gallup[4]关于恐怖主义恐惧的民意调查。见gapm.io/tter。
酒精死亡。我们根据IHME[9]、NHTSA[28](2017)、FBI[29]和BJS[30]对涉及酒精的死亡进行了计算。请参阅gapm.io/alcterex。
死亡的风险。我们引用的百分比，是将过去十年中收入水平第四级的死亡人数除以该期间第四级的所有死亡人数，并基于以下数据来源：自然灾害来源于EM-DAT，飞机失事来源于IATA，谋杀来源于IHME[10]，战争来源于UCDP[1]，恐怖主义来源于GTD。更相关的风险计算不应仅仅除以所有死亡人数，而应考虑到可能发生这类死亡的情况。见gapm.io/ffear。
比较灾难。为了比较不同类型的灾难死亡，请参阅OurWorldInData[8]的在线文章《并非所有死亡都是平等的：有多少人的死亡使得自然灾害的新闻报道变得值钱》(Not All Deaths Are Equal: How Many Deaths Make a Natural Disaster Newsworthy？)。我们目前正在整理有关媒体对不同类型的死亡和环境问题报道中的偏差的数据。准备好后，它将在这里发布：gapm.io/fndr。
第五章：规模错觉
纳卡拉儿童死亡计算。用于这些计算的出生人口和人口数据基于1970年的莫桑比克人口普查、纳卡拉医院自己的记录和2017年的联合国IGME。
错误的比例。人们倾向于高估比例的例子来自Ipsos MORI[2,3]，它揭示了33个国家的误解。保罗斯(Paulos)所著的《数学盲》(Innumeracy，1988)中充满了不成比例的例子，例如，如果你算上世界上所有的人类血液，红海的水平线会上升多少。请参阅gapm.io/fsize。
受过教育的母亲和孩子的生存率之间的关系。关于受过教育的母亲如何提高儿童生存率的讨论是基于洛扎诺、默里等人(Lozano，Murray，2010)对1970年至2009年间175个国家的数据的研究。见gapm.io/tcare。
拯救生命。拯救最多生命的低成本、高影响力干预措施清单来自UNICEF[2]，该清单还列出了在公共卫生预算被用于更先进的公共卫生措施之前，所有公民应该获得的基本卫生安全措施。
420万。近年来有关婴儿死亡的数据来自UN-IGME。1950年的婴儿出生和死亡数据来自UN-Pop[3]。
熊和斧子。这个引人注目的比较是由一位名叫汉斯·汉森(Hans Hansson)的人提醒公众的。他写信给当地报纸，指出对向妇女使用家庭暴力事件的荒谬忽视，并开始为男性建立一个网络，以帮助他们打破暴力行为。可以在这里阅读他的英语访谈：http://www.causeofdeathwoman.com/the-mens-network。
西班牙流感。克罗斯比(Crosby，1989)在他的著作《美国被遗忘的流行病》(American’s Forgotten Pandemic)中估计，西班牙流感造成5000万人死亡。这个数字基于约翰逊和缪勒(Johnson，Mueller，2002)及CDC[1]。1918年世界人口为18.4亿，这意味着这一流行病使全球人口减少了2.7％。
结核病和猪流感。关于猪流感的数据来自WHO[17]，以及TB WHO[31][10,11]。参见gapm.io/bswin。
能源。比较能源的数据来自斯米尔(Smil)的《能源转型：全球和国家视角》(Energy Transitions：Global and National Perspectives，2016)。斯米尔描述了远离化石燃料的缓慢过程，并揭示了有关粮食生产、创新、人口和巨型风险的错误看法。见gapm.io/tene。
未来消费者。有关第165页的图表的交互式可视化，请参阅gapm.io/incm。关于此的两本好书是法里德·扎卡利亚(Fareed Zakaria)的《后美国世界》(The Post-American World，2008)和托马斯·弗里德曼(Thomas L.Friedman)撰写的《世界是平的》(The World Is Flat，2005)。
人均二氧化碳排放。中国、美国、德国和印度的人均二氧化碳排放数据来自CDIAC[32]。见gapm.io/tco2。
第六章：以偏概全
图：非洲的差异。有关图表(第190页)的交互式版本，请参阅gapm.io/edafr。
避孕。数据来自UNFPA[33][I]和UN-Pop[9]。见gapm.io/twmc。
一切都是用化学品制成的。患有抑郁症的人将世界分为“天然”(安全的)和“化学”(工业和有害的)。世界上最大的特定化合物数据库对此有不同看法。化学文摘社(CAS)的数据包含1.32亿种有机和合成化学品及其性质。它表明，毒性与化合物产生的源头无关。例如，由自然界产生的眼镜蛇毒素(Cobratoxin，CAS登记号12584-83-7)使您的神经系统瘫痪，直至您无法呼吸。见gapm.io/tind。
萨尔希家族。在gapm.io/dssah上查看有关萨尔希家族的更多信息。如果您认为我们在突尼斯或其他地方采访的家庭太少，请访问gapm.io/dstun，请任意提供帮助。有关如何执行此操作的更多信息，请访问：http：//www.gapminder.org/dollar-street/about。
复苏体位。有关复苏体位的更多历史信息，请参阅霍格伯格和贝里斯特伦(H?gberg， Bergstr?m，1997)和Wikipedia[34][10]。
婴儿猝死综合征(SIDS)。霍格伯格和贝里斯特伦(1997)和吉尔伯特(Gilbert)等人(2005)描述了是俯卧姿势的公共卫生政策导致瑞典SIDS案例增加的结论。中国香港的报告来自戴维斯(Davies，1985)。
第七章：命中注定
优越感。关于优于其他群体的优越感，请参阅海特《正义之心：为什么好人被政治和宗教划分》(Haidt，The Righteous Mind：Why Good People Are Divided by Politics and Religion，2012)。见gapm.io/fdes。
社会和文化发生了变化。要查看200多年来的世界卫生图表，请访问www.gapminder.org/whc并单击“播放”。
非洲可以赶。国家和地区的预期寿命数据来自Gapminder[4]。保罗·科利尔(Paul Collier)在《最底层的十亿》(The Bottom Billion，2007)中写到了关于世界上最贫困人口的未来前景。我们对接近冲突的极度贫困人口的粗略估计是基于ODI[35](2015)，安德烈亚斯·托勒弗森和古德兰·斯比(Andreas For? Tollefsen，Gudrun ?stby)关于全球生活在冲突边缘地区人数的初步结果(2016年为7.43亿)，以及来自WorldPop[36]、IHME[6]、FAO[4]和UCDP[2]的地图。参见过去几十年的进步速度：gapm.io/edafr2。
中国、孟加拉国和越南的进展。保罗和安妮·埃尔利希(Paul，Anne Ehrlich，1968)的“人口炸弹”促成了一个普遍的观点，即亚洲和非洲永远无法养活其不断增长的人口。饥荒造成的死亡数据来自EM-DAT。奥斯陆和平研究所(PRIO)制作了冲突和贫困地图：gapm.io/mpoco。有关全球纺织品生产，请参阅gapm.io/tmante。
IMF预测。我们对IMF预测记录的评论是基于IMF[2]。见gapm.io/eecof。
伊朗的生育率。德黑兰医科大学的侯赛因·马利克·阿夫扎利(Hossein Malek-Afzali)教授是我在伊朗时接待我的东道主。他向我展示了不孕不育诊所，并教我如何了解伊朗的计划生育和性教育计划。伊朗——计划生育的世界冠军——与其他国家的对比，请参阅gapm.io/vm2。
宗教和婴儿。在大多数国家，大多数人口属于一个大宗教，这决定了一个国家会出现在哪个图表。然而，在许多国家，没有明显的多数。例如，在尼日利亚，根据我们的宗教数据Pew [2,3]，在2010年，49％的人是基督徒，48％信奉伊斯兰教。我们在相关图表中将81个这样的国家划分为三个独立的气泡，使用Pew[2]和USAID-DHS[2]估算每个宗教团体的生育率，并根据GDL[1,2]、OECD[37][3]等来源粗略估计每个宗教团体的人均收入。见：gapm.io/ereltfr。
亚洲价值观。在《解释生育转变》(Explaining Fertility Transitions，1997)中，凯伦·奥本海姆·梅森(Karen Oppenheim Mason)讨论了家庭规范的变化。随着人们变得富裕并且他们的生活方式变得现代化，性别角色在所有文化中都发生了相当快的变化。在强调大家庭的文化中，价值观可能会变得更缓慢一些。见gapm.io/twmi。
孟加拉国亚洲女子大学。见http://www.auw.edu.bd。
自然保护区。关于自然保护区的数据基于世界保护区数据库(UNEP[5])的数据，以及受保护地球报告(UNEP[6])和IUCN[1,2]。1911至1990年的趋势来自阿布恰克拉(Abouchakra)等人的《向前看：50个重要趋势》(Looking Ahead: The 50 Trends That Matter，2016)。有关详细信息，请参阅Gapminder[5]。
过时的黑猩猩问题。在20世纪90年代，卡罗林斯卡医学院的学生并不知道许多欧洲国家的健康状况比许多亚洲国家差。这些是我在第一次TED演讲中展示的结果：罗斯林(Rosling，2006)。十三年后，当我们想要检查人们的知识是否有所改善时，我们无法使用原来的问题，因为这些欧洲国家已经赶上了，如这里的动画图表所示：gapm.io/vm3。
美国和瑞典的文化变迁。美国对同性婚姻态度的数据来自Gallup[5]。
第八章：单一视角
民意调查结果来自专业人士。有关此处提及的专业人员组和其他人的民意调查结果，请参阅gapm.io/rrs。
专家预测。在一个领域拥有非凡专业知识的人，在事实问题上的得分与其他人一样错得严重。《超预测》(Superforecasting，2015)的作者菲利普·E.泰洛克(Philip E.Tetlock)和丹·加德纳(Dan Gardner)对此并不感到惊讶。在该书中，他们描述了一种系统的方法来测试人们预测未来的能力，他们发现有一件事会真正损害良好的判断力，那就是狭隘的专业知识。他们还描述了通常具有良好判断力的人格特质：谦逊、有好奇心以及从错误中学习的意愿。您可以在“良好判断力”(Good Judgment)项目中练习预测：www.gjopen.com。
林道诺贝尔奖获得者会议。这是一个伟大的年轻研究人员的年度聚会，由于这个精彩的组织，他们有机会每年一次向诺贝尔奖获得者学习。我们不是批评他们!我们只是在疫苗接种问题上使用他们真正的低分来证明专家知识并不能保证他们对其他问题有正确的认知知识。请在林道网页上阅读更多关于这场演讲的内容：gapm.io/xlindau64。
掠夺自然资源。关于公地和如何避免剥削的讨论，请参阅2010年的《掠夺的星球：我们为什么必须以及如何管理全球繁荣的自然》(The Plundered Planet: Why We Must and How We Can-Manage Nature for Global Prosperity)，作者保罗·科利尔，以及IUCN Red List[4]。
教育需要电力。有关详细信息，请参阅UNDESA[38]。
美国的医疗支出。支出数据来自WHO[12]。美国在与其他收入水平第四级的资本主义国家的支出比较来自OECD[1]，这项研究名为“为什么美国的医疗支出如此之高？”的结论是，美国医疗保健系统的成本全面提高，尤其是门诊护理和管理成本，并且这不会带来更好的结果，因为该系统不会激励医生花时间给最需要护理的患者。见gapm.io/theasp。
民主。保罗·科利尔的书和他们的事实一样令人不安。请参阅他的《战争，枪支和投票：危险地方的民主》(Wars，Guns and Votes：Democracy in Dangerous Places，2011)，了解民主是如何破坏收入水平第一级国家的稳定，而不是让它们更安全。在法里德·扎卡利亚的《自由的未来：国内外的自由民主》(The Future of Freedom：Illiberal Democracy at Home and Abroad)中讨论了更多令人不安的民主问题。我们必须提醒自己温斯顿·丘吉尔的明智话语：“没有人假装民主是完美的或全智的。事实上已经说过了。除了所有其他尝试过的形式，民主是最糟糕的政府形式。”见gapm.io/tgovd。
快速的经济增长和民主。该讨论基于IMF[1]的经济增长数据和2016年The Economist[39][2]的民主指数。该指数给各国“民主”评级，分数区间为1到10，其中最低分为1.8，朝鲜；最高分为9.93，挪威。以下是过去五年经济增长最快的十个国家和民主得分(增长最快的排在前面)：土库曼斯坦，1.83；埃塞俄比亚，3.6；中国，3.14；蒙古，6.62；爱尔兰，9.15；乌兹别克斯坦，1.95；缅甸，4.2；老挝，2.37；巴拿马，7.13；格鲁吉亚，5.93。十个增长最快的经济体中只有一个在民主方面得分很高。
第九章：归咎他人
被忽视的疾病。对于制药行业无利可图的疾病清单，由于受害者几乎完全是生活在收入水平第一级的人，请参阅WHO[15]。最近，埃博拉就在此列表中。
系统思考。彼得·圣吉(Peter Senge)在企业组织中提出了系统思考的概念，作为阻止人们互相指责并帮助他们理解导致问题的机制的一种方式。但他的想法适用于各种组织，因为指责别人会阻止正确理解问题。参见圣吉的《第五项修炼：学习型组织的艺术与实践》(Senge，The Fifth Discipline：The Art&Practice of the Learning Organization，1990)。参见gapm.io/fblame。
联合国儿童基金会的低成本。联合国儿童基金会精简的物流和供应链令人惊叹。如果您想出价，可以在www.unicef.org/supply/ index_25947.html上查看联合国儿童基金会正在寻找的用品和服务。您可以在UNICEF[5]了解更多有关其采购流程的信息。
为什么难民不坐飞机。瑞典没有在第二次世界大战期间没收那些来自丹麦的走私难民的船只——请参阅BBC纪录片《丹麦犹太人如何逃脱大屠杀》。根据戈德伯格(Goldberger，1987)的说法，这些船只救了7220名丹麦犹太人。今天EU Council[40][1]指令2002/90/EC将“走私者”定义为促进非法移民的任何人，FU Council[2]框架工作决定允许“没收用于实施犯罪的交通工具”。但《日内瓦公约》说， 其中许多难民有权获得庇护，见难民专员办事处。见gapm.io/p16和gapm.io/tpref。
二氧化碳排放。研究人员正试图弄清楚如何调整排放配额以适应不断变化的人口规模，参见申明等人(Shengmin，2011)和劳帕赫等人(Raupach，2014)。见gapm.io/eco2a。有关不同收入等级的二氧化碳排放的更多信息，请参阅gapm.io/tco2i。
梅毒。如果您认为自己没有生活在最好的时期，请搜索梅毒的图像，您很快就会感到幸福。通过格拉斯哥大学图书馆，我们从奎尔特(Quetel，1990)得到了许多这种令人作呕的疾病的名字。
出生率下降和强大的领导者。这个交互式图表显示了自1800年以来所有国家的出生率下降：gapm.io/vm4。
流产。世界卫生组织关于获得安全堕胎的准则说：“获得安全堕胎服务的限制导致不安全堕胎和不必要的堕胎。几乎所有不安全堕胎造成的死亡和发病率都发生于在法律及在实践中堕胎严重受限的国家。”见WHO[2]。
机构。通过维护机构的人员所做的工作，可以最好地理解机构。在阿比吉特·班纳吉(Banerjee)和埃斯特·迪弗洛(Duflo)的《贫穷的本质》(Poor Economics，2011)一书中，他们描述了使逃离贫困更加容易的基本制度。见gapm.io/tgovin。
拯救世界于埃博拉的政府雇员。莫索卡·法拉(Dr.Mosoka Fallah)是我有幸在蒙罗维亚一起工作的埃博拉接触者追踪工作人员之一。聆听他自己关于政府员工的言论以及他们在社会最需要他们时的承诺，并听他描述如何在寻找感染的同时保持社区内的信任，在他的TEDx蒙罗维亚谈话中：gapm.io/x1。
谢谢工业化。你可以在gapm.io/vid1的TED演讲中看到神奇的洗衣机。
第十章：情急生乱
麻痹病症。要了解村民和他们的孩子患有麻痹病症的生活，请观看由托尔基德·泰尔斯卡(Thorkild Tylleskar，1995)录制的电影，录制于班顿杜省，现今的刚果民主共和国：gapm.io/x2。
要么现在，要么别做。在罗伯特·西奥迪尼(Robert Cialdini)的《影响力》(Influence，2001)中学习如何保护自己免受常见销售伎俩影响。
情急生乱的本能。请参阅泰洛克和加德纳的《超预测》，了解更多关于我们保持“可能”的难度，以及因此在我们的头脑中保持合理的选择范围。
冰盖融化。《格陵兰今日》网站显示每天北极的融化情况，请参阅https://nsidc.org/greenland-today。
GDP和二氧化碳的新数字。经合组织定期为其35个富裕成员国发布数据。截至2017年12月，最近的GDP增长数字来自六周前。而二氧化碳排放的最新数字来自三年前；见OECD[2]。对于瑞典，可以在瑞典环境和经济核算体系网站上找到不超过三个月的二氧化碳排放数据，见SCB[41]。
气候难民。许多研究声称，由于气候变化，难民人数将急剧增加。英国政府科学办公室的课题《移民和全球环境变化》(前瞻，2011年)显示了这些主张所依据的共同假设的根本弱点。首先，它发现了大部分经常被引用的研究仅涉及两个原始来源：一个估计气候变化将产生1000万难民，另一个预计将有1.5亿难民，参见专栏1.2：“现有的‘环境移民人数’估计倾向于基于一个或两个来源。”其次，它发现这些原始资料低估了生活在收入水平第一级和第二级的人以及他们应对变化的能力。相反，他们将迁移描述为面对气候变化的唯一选择。
将所有问题都归结为单一问题——气候——的坏习惯称为气候减少主义。面对它不是否认气候变化，而是记住世界历史上人们适应新环境的许多例子，怀抱现实的期望去应对它。参见鲁思·德弗里斯(Ruth DeFries)撰写的《大棘轮》(The Big Ratchet，2014)。
关于全球移民和难民情况的事实情况，请参见难民署人口统计数据：http：//popstats.unhcr.org/en/overview，阅读保罗·科利尔的《出埃及记》(Exodus，2013)，亚历山大·贝茨(Alexander Betts)和保罗·科利尔的《避难所》(Refuge，2017)。
埃博拉病毒。WHO[13]列出了自2014年以来为追踪埃博拉流行病而编制的所有情况报告。它们仍然显示可疑病例，CDC[3]继续使用高估计数，其中包括疑似和未经证实的病例。
五大全球风险。有关基于事实的主要风险的更长列表，请参阅斯米尔所著的《全球灾难与趋势：未来50年》(Global Catastrophes and Trends：The Next Fifty Years，2008)。对于那些发现数字令人平静的人来说，您可以在这里找到比例风险和各种可能的致命中断的不确定性。见gapm.io/furgr。
全球流行病的风险。西班牙流感的一个小版本比一个大版本更可能。见斯米尔(Smil，2008)。虽然我们应该反对肉类行业中过量使用抗生素的行为——见WHO[14]——同时我们必须小心不要犯下我们在使用DDT上犯的错误，变得过度保护。如果它们更便宜，抗生素可以挽救更多的生命。见gapm.io/tgerm。
金融崩溃的风险。在过去十年中，外部环境不稳定，资本市场越来越以极端事件为特征，观察多布斯(Dobbs)等人在《无普通干扰》(No Ordinary Disruption，2016)中的观点。另见豪斯曼(Hausmann，2015)。参见gapm.io/dysec。
第三次世界大战的风险。在他的书中，斯米尔(Smil，2008)十年前已经在讨论新世界秩序的六个正在发展的趋势如何慢慢导致世界各地之间的冲突加剧：欧洲的地位、日本的衰落、伊斯兰的选择、俄罗斯的方式、中国的崛起和美国的撤退。见gapm.io/dysso。
气候变化的风险。这篇文章借鉴了保罗·科利尔的《掠夺星球》，经济学家埃莉诺·奥斯特罗姆(Elinor Ostrom)和OurWorldInData[7]的思想。见gapm.io/dysna。
极度贫困的风险。该文章借鉴了世界银行[26]、ODI、PRIO、保罗·科利尔的《最底层的十亿》以及BBC纪录片《不要恐慌——终结贫困》，见Gapminder[11]。虽然极度贫困比例已经下降，根据PRIO的初步数据，生活在冲突中的极度贫困人口数量一直稳定甚至增加。如果目前的战争持续下去，绝大多数极度贫困儿童将很快生活在军事战线之后。这对国际援助构成了文化挑战。参见斯德哥尔摩宣言(2016)。见gapm.io/tepov。
第十一章：实事求是
多元化经济。麻省理工学院已经制作了一个免费工具(https:// atlas.media.mit.edu/en/)，以帮助各国根据其现有的行业和技能制订出最佳的多样化方法，请参阅gapm.io/x4或阅读豪斯曼等人(Hausmann，2013)。
老师。访问www.gapminder.org/teach，查找我们的免费教学材料，加入教师社区，他们在课堂上推广基于事实的世界观。
“Speling miskates”。这个错字是有意的，受到东方地毯应该总是至少包含一个故意错误这一事实的启发。每个东方地毯中至少有一个结总是错的。它提醒我们，我们是人类，我们不应该假装我们是完美的。
建设性新闻。以下是解决新闻问题的两种截然不同的方法：https：//constructiveinstitute.org和https://www.wikicribune.com/。
本地无知和数据。不要错过艾伦·史密斯的TEDx演讲《为什么你应该喜欢统计数据》，他在那里展示了英国当地误解的好例子。我们开始开发本地化的可视化，就像斯德哥尔摩这样。每个气泡代表一个小的城市的区域。点击开始，看看90％的地区是如何集中在中间的某个地方，以及斯德哥尔摩的大部分地区如何变得更加富裕和受过更多教育，即使斯德哥尔摩的政治辩论经常讨论生活极端的人，因为这些差异大得令人不安。见gapm.io/gswe1。
最后的说明
免费的全球发展数据。开放数据获取和研究使本书成为可能。1999年，世界银行在光盘上制作了有史以来最全面的全球统计数据：世界发展指标。我们将内容做成动画气泡图，上传到我们的网站，以方便人们使用。世界银行有点生气，但我们的论点是，纳税人已经支付了这笔官方数据的费用，我们只是确保他们能够获取他们已经拥有的东西。我们问道：“难道你不相信免费获取信息，能使全球市场力量按照他们应有的方式运作吗？”2010年，世界银行决定免费发布所有数据(并感谢我们的坚持)。我们在2010年5月的新开放数据平台仪式上亮相，此后世界银行成为我们获得可靠的全球统计数据的主要接入点，见seegapm.io/x6。
感谢蒂姆·伯纳斯·李和其他免费互联网的早期梦想家，使这一切都成为可能。在他发明万维网之后的某个时候，蒂姆·伯纳斯·李联系了我们，要求借用一个幻灯片，展示一个链接数据源的网络如何蓬勃发展(使用漂亮的鲜花图像)。我们免费分享了我们所有的内容，所以当然我们同意了。蒂姆在他2009年的TED演讲中使用了这个“花——演示文稿”——见gapm.io/x6——以帮助人们看到“下一个网络”的美丽，并将我们基金会作为一个例子，说明当来自多个来源的数据汇集在一起时会发生什么，参见BernersLee(2009)。他的视野如此大胆，我们到目前为止只看到了早期的趋势!
遗憾的是，本书几乎没有使用国际能源署(www.iea.org)提供的数据，该数据与经合组织一起，仍然在很多纳税人的数据上标注价格。由于能源统计数据过于重要而无法访问，因此这可能会，而且必须很快改变。
[1]本部分笔记均可以在网站上找到详细版本，使用的缩写与网站保持统一，以便查找相关网页。——编者注
[2]联合国人口署。
[3]世界银行。
[4]卫生计量与评价研究所缩写。
[5]世界经济论坛。
[6]一个教育成就数据统计网站。
[7]世界银行和国际能源机构之间的合作项目。
[8]联合国儿童基金会。
[9]联合国儿童死亡率估算机构间小组。
[10]一种交互式计算工具。
[11]行政培训和发展中心。
[12]联合国环境规划署。
[13]联合国粮食及农业组织。
[14]一家享誉全球的独立网上市场研究公司。
[15]一个展示全球生活条件和地球环境变化的网站。
[16]联合国教科文组织。
[17]联合国儿童基金会多指标聚类调查。
[18]美国国际开发署人口和健康调查。
[19]世界人口微观共享数据库。
[20]灾后需求评估。
[21]联合国国际减灾战略。
[22]国际民航组织。
[23]奥斯陆和平研究所。
[24]乌普萨拉冲突数据计划。
[25]一个提供民意调查、人口统计等服务的事实研究中心。
[26]盖洛普咨询公司。
[27]美国疾病预防控制中心。
[28]美国国家公路交通安全管理局。
[29]美国联邦调查局。
[30]美国司法统计局。
[31]世界卫生组织的肺结核病数据。
[32]二氧化碳信息分析中心。
[33]联合国人口基金。
[34]维基百科。
[35]海外发展研究所。
[36]一个人口分布图项目。
[37]经济合作与发展组织。
[38]联合国经济和社会事务部。
[39]《经济学人》杂志。
[40]欧盟理事会。
[41]瑞典统计局。