你以为你以为的,就是你以为的吗(1 / 1)

趣味思考 呆子为什么带着炸弹坐飞机?

呆子:“以前我一直都不敢坐飞机,我询问过专家,他说每架飞机上有炸弹的概率是万分之一,万分之一虽然很小,但还没有小到可以忽略不计的程度。所以,我不敢坐。

邻座:“那你今天怎么敢坐了?”

呆子:“我昨天又问了一下专家,他告诉我每架飞机有一颗炸弹的概率是万分之一,但每架飞机上同时有两颗炸弹的概率只有亿分之一,这已经小到可以忽略不计了。”

邻座:“两颗炸弹和你坐飞机有关系吗?”

呆子:“当然有关系!不是说飞机上同时有两颗炸弹的概率很小嘛,我自己带了一颗炸弹,这样就把飞机上有炸弹的概率从万分之一降到了亿分之一!”

听到呆子的解释,你一定觉得很可笑:“自己带炸弹”和“别人带炸弹”本是两个独立的事件,把它们莫名地关联在一起,实在是荒谬。虽然这是一个笑话,但它映射出的是一个不合理的逻辑推理,即赌徒谬误。

赌徒谬误

赌徒谬误,就是错误地认为随机序列中一个事件发生的概率,与之前发生的事件有关,即其发生的概率会随着之前没有发生该事件的次数而增加。通俗来讲,就是认为一系列事件的背后,都在某种程度上隐含了相关的关系。

曾有人邀请40位博士参加一个简单的实验:玩100局简单的电脑游戏。在这个游戏中,赢的概率是60%。设计实验的人员给参与者每人1万元,并告诉他们,每次喜欢赌多少就赌多少。那么,这些参与实验的博士,最后有几个人赚到钱了呢?

很遗憾,参加实验的40位博士中,只有2个人在游戏结束时,剩下的钱比原来的1万元要多,也就是5%的比例。实际上,如果他们每次都以固定的100元下注的话,他们完全可以在结束时拥有1.2万元。为什么会出现这样的情况呢?

实验人员总结发现,实验参与者们倾向于在不利的情况下下更多的赌注,而在有利的情况下下更少的赌注。假定,前三局下赌注他们都输了,且每次下的赌注都是1000元,那么手里的钱就下跌到了7000元。他们会认为:“既然已经连续输了三局,且有60%概率可以赢,那这一次就是赢的机会。”结果,他们下了4000元的赌注,却又遭受了一次损失。然后,他们的赌注就只剩下3000元了,那么再想把钱赚回来,几乎就不可能了。

这些参与实验的博士,就掉进了赌徒谬误的思维陷阱。他们错误地认为随机序列中一个事件发生的概率,与之前发生的事件有关,即其发生的概率会随着之前没有发生该事件的次数而增加。现在,我们可以通过抛硬币的方式来对赌徒谬误进行分析:

〇事实:重复地抛一枚硬币,正面朝上的概率是50%,即1/2。

〇犯赌徒谬误者的思考逻辑:连续2次抛出正面的概率是50%×50%=25%,即1/4;连续3次抛出正面的概率是50%×50%×50%=12.5%,即1/8;以此类推,越往后越难出现连续都是正面的情况,理由是连续的次数越多,概率越小。

这个推理看起来是以数据为基础的,严谨可信,但它在论证步骤上却犯了错误。

我们要记住,有一个客观事实是不变的——抛硬币抛出正反面的概率,永远都是各占50%。抛出正反面的概率,不会因为抛硬币次数的增加而发生任何改变!即便连续抛出了5次正面,也只是巧合,在第6次抛硬币时,抛出正反面的概率依然是各占50%。

赌徒谬误的来源,是将前后互相独立的随机事件当成有关联而产生的。

抛一次硬币是一个随机事件,再抛一次又是另一个随机事件,第二次的结果并不依赖于第一次的结果,两者之间是没有关联的。这就好比,有一对父母接连生了3个女孩儿,他们总觉得第4个孩子是男孩的几率会增大。实际上,第4个孩子是男是女的概率依旧是各占50%,并不会因为前面3个都是女儿而改变。

了解赌徒谬误,可以让我们认识到事件之间的独立性,不依照前面的事件的状况去推断后面的事件,不痴迷于主观上过度自信的判断,更理性地思考问题,更谨慎地作出决策。

赌徒本质上是盲目的乐观主义,相信可以凭借运气战胜概率、赢得赌局。当他们相信了上一局的输赢会影响下一局的结果时,就会陷入赌徒谬误。事实上,两局之间并不真的存在相互影响的关系,这一轮赢的概率与之前赢的概率没有本质的差别。