当代认知科学和人工智能研究的核心论题——人工智能表征和自然语言处理问题同样经历了语用化发展。作为人工智能的核心领域之一，表征理论的发展水平直接决定了计算机可以达到的智能水平，然而，人工智能表征的分解方法在自然语言语义理解方面遇到各种瓶颈，该难题要想获得突破，就必须以整体性语境描写方法取代传统的基于词汇的语境描写方法，从而在表征问题上突破句子层次结构的限制和句法、语义、语用三个平面的划分，实现整体性语境构建方法与分解方法的有机融合，自然语言处理是计算机智能的核心技术，但由于缺乏统一的理论基础以及思维模式的限制，其发展速度相当缓慢，至今尚未取得重大突破，经历了从整体到局部的思想转变之后，下一阶段自然语言处理的关键就在于，在动态语义分析中引入语用技术，从而在语形和语义阶段的基础上，朝向新的语用化阶段发展。