3.便于应用的“矩阵图”(1 / 1)

■利用二维从视觉上来分析

“矩阵图”是整理信息时常用的模式,可以说是帮助人掌握事物整体构造的代表性工具。将信息按两条轴(切入点)做成图表,使复杂的内容能以视觉形式被人直观地认知到。“矩阵图”分为两大类,一是表格型,二是坐标型。

表格型常被用于整理定性的信息,例如“优势/劣势”、“重要度高/重要度低”。第一章中提及的SWOT分析法就是典型的表格型矩阵图。

图表5 矩阵图的两种类型

制作表格型矩阵图时,重点是需明确信息应当被填入哪个空格。

例如当把自己的工作按图表5上图那样填入重要度和紧急度的矩阵表时,不能出现诸如“这份工作的重要度大概是中等”这样模棱两可的分类,这样会导致矩阵图无法完成。这种时候必须果断地判定重要度的高低程度,填入相应的位置。

而只要清晰地完成了分类,之后的行动也就变得明确了。比如可以规定自己“完成重要度和紧急度都高的工作后,优先做紧急度低但重要度高的工作”,这样一来就不会再犹豫该从哪项工作入手,工作效率也能随之提升。

相对的,坐标型则更重视程度和同一象限中的相对位置,例如“有多重要”或“有多紧急”。当要素能按数值作精确定位的时候,就能够在坐标中标识出来。

虽然它不像表格型那样能明确划分出每一格,但相对的,能在视觉上给人带来更直观的感受。

例如现在要对连锁餐饮行业做分析。如果只用文字来表述;

·A品牌的特征是……

·B品牌的特征是……

·C品牌的特征是……

哪怕这些信息再正确,也很难让人一眼就明白这些品牌的相对地位。可如果把相同信息按图表5下图的“价格高/低”、“平常/独特”来呈现在坐标图中的话,就能直观地导出结论,例如“A品牌最贵,也最独特”或者“价格便宜又有独特感的餐饮连锁空白,这部分存在商机”。而当你把这些信息传达给其他人的时候,对方也能很快理解你的主张。

诸如此类的矩阵图都能在视觉上给人带来强力的直观感受,有助于分析和提出假说,在向他人做解说时也更易懂,更具有说服力。

矩阵图的好处在于仅仅将两条轴组合起来,就可以把复杂混乱的信息整理得简单明了,同时,从一维(仅用单个切入点分析)到二维,能让我们发现很多原本无法看到的情报。

■两轴的选择决定了矩阵图的好坏

矩阵图的另一个优点是,轴有无限多的组合方法,连初学者也能轻松使用。

之前提到的例子中,用来分析连锁餐厅的两条轴分别是“价格”和“平常还是独特”。如果改为“服务殷勤/服务简单”、“店面大/小”这两条轴的话,得出的分析结果就不同了。改成“适合多人/适合少人”、“关注健康/不关注健康”的话,结果同样有趣。

只要改变两条轴的组合方法,分析结果也会随之改变。如果采用从未有人用过的两条轴作分析,很可能发现谁都不曾发现的新情况,进而带来新的商机。

反过来说,自由度高也意味着两条轴的选择方法非常重要。选对了轴能得到好的分析结果,但如果选轴不恰当,得到的结果就会毫无亮点。

矩阵图的选轴并没有唯一固定的所谓“正确方法”。虽说一定程度的经营知识是一个前提,但约有五成取决于个人感觉。

想要磨砺这种“感觉”,首先可以从尝试实际使用一些经典矩阵,比如“SWOT分析”(P92)及“安索夫矩阵(Ansoff Matrix)”(P97)等开始。经典矩阵本身具有很高完成度,可以从中学到很多东西。

下一步,尝试对著名矩阵做改良后使用也是个有效的方法。届时不要只坐在桌前一味地思考,而应当前往实地观察,或是发挥想象力具地去想像商务活动的画面,设想什么样的轴才能帮助自己作分析,这都是有效的方法。

Q&A

■三轴矩阵过于复杂

——如果二轴的组合就能做到如此简洁明了而有意义的分析,那如果加一条轴组成三轴矩阵的话,是不是对分析更有帮助呢?

嶋田 只要使用电脑,编写三轴矩阵的确也不是难事。并且,通过改变定位坐标的颜色和大小,也能模拟制作三轴矩阵。例如知名的BCG矩阵,就是用这方法实际地体现三个要素的。

但关于三轴矩阵,虽说我并不会阻止大家使用,但它实在相当难懂。非常遗憾的是人脑的处理能力很有限,一旦信息量增加过多,矩阵图的优势(即直观感)就会下降,变得难以理解。

即便利用三条轴发明出一个优秀而独特的矩阵,但它很可能推导不出分析结果,或是给别人看了对方却无法理解,可谓本末倒置。如此一来,就失去了制作矩阵图的意义。

信息并非越多越好。或者说,从过度泛滥的信息中寻找并提炼出有意义的要素,才是逻辑思维的重心。

■独特的轴未必就是好的

——既然都是二轴组合的话,还是独创的更好吧?

嶋田 未必如此,关键在于能否做出足以推动业务发展的分析和假说、是否有加以商讨的价值。

最常见的反面例子是为了作矩阵图而作。哪怕矩阵图做得再好看,只要不符合目的就都是徒然。

假设有一家餐饮企业想体现与竞争对手之间的区别。如果用“员工薪酬”和“公司财务稳定性”这两条轴来标榜自家公司与对手的不同,那对顾客而言没有任何意义,所以不可能带来任何效果。但在高校招聘负责人手里,这个矩阵图或许会很有用。