二、模型建构

本书运用建立多项式回归模型进行假设检验。多项式回归模型与一般线性回归模型的不同之处是要从同一数据中基于已有的自变量创造出新的自变量，模型中可能包括多个基本自变量的不同高次项。运用多项式回归可以找到一个拟合数据较好的曲线，从而更好地描述因变量和自变量之间的关系；但多项式回归模型容易产生多重共线性问题，因此，要利用正交多项式予以解决。

网络政治参与的测度包括参与“程度、效果、影响”等方面，其中，参与“程度”能够较为直接、简便地对主体行为特征进行描述。因此，本文将“程度”作为测量公民主体在网络政治参与中的标准。我们将网络政治参与程度分为五个层级，从低到高分别为：①潜水者，对于一些政治话题的新闻、言论，只浏览，不发表意见；②围观者，针对某些特别的政治事件或政治话题有意识地关注，但不发表意见；③响应者，参与政治话题的讨论；④意见领袖，拥有较高的网络知名度，发起政治话题讨论，并引导较多的网民参与话题讨论；⑤把关人，论坛版主、管理员等。

模型的因变量为网络政治参与程度（y），它由五个层级构成，从低到高分别为：①潜水者，对于一些政治话题的新闻、言论，只浏览，不发表意见；②围观者，针对某些特别的政治事件或政治话题有意识地关注，但不发表意见；③响应者，参与政治话题的

讨论；④意见领袖，拥有较高的网络知名度，发起政治话题讨论，并引导较多的网民参与话题讨论；⑤把关人，论坛版主、管理员等。网络政治参与程度在调查问卷中有不同的问项进行测度。

自变量由三类变量构成：①人口统计特征变量，包括性别（x

11

）、年龄（x

12

）这两个先天特征和文化程度（x

13

）、月收入（x

14

）、职业声望（x

15

）这三个后天特征。其中，职业声望代表被调查者在现实社会中的地位与社会声望。参考李春玲对中国社会声望分层的研究

，并兼顾问卷调查的简约性与可行性，将职业声望大致划分为七个层级：一是党政机关的领导干部等；二是企业/公司管理层、党政机关事业单位职员等；三是企业/公司管理职员、专业技术人员、教师等；四是退休人员、学生等；五是自由职业者、个体工商户等；六是农民、农村外出务工人员、产业服务人员；七是无业、失业、下岗人员等。当然，这种划分标准还不甚严谨，但大体可以反映出不同职业在公众中的印象。②网络基本使用特征变量，包括网龄（x

21

）、每日上网时间（x

22

）。③网络政治参与行为变量，由四个

方面构成：一是网络政治参与的使用工具，包括博客（x

311

）、微博（x

312

）、社交网络SNS（x

313

）、论坛（x

314

）四个变量；二是网络政治参与行为的基本素养，包括在网上发布假信息（x

321

）、说脏话（x

322

）、参与人肉搜索（x

323

）三个变量；三是网络政治参与的目的，包括为了获得关注和重视（x

331

）、为了实施对政府的监督权（x

332

）、为了维权（x

333

）三个变量；四是对网络政治参与效果的态度（x

34

），测量被调查者对互联网是否有助于公民更好地履行其参政议政权的看法。

为了满足数据的正态性假定，将因变量变换为通过方差齐性检验，并通过构造交互项，得到的方程及其系数如表4-1，方程的R

2

=0.464487。

表4-1 回归方程的系数

（续表4-1）

（续表4-1）

注：显著性的标准是．Sig＜0.05

（本章完）