某淘宝店出售某品牌的女装。根据历史销售记录，该女装每月的销售量服从参数为10的泊松分布。那么，月初至少要进多少货，才能以0.999的概率保证衣服不脱销？

关键词：泊松分布

用随机变量X表示该品牌女装每月的销售量，则X服从参数为10的泊松分布，进货量用N表示，则脱销意味着销售量大于进货量，即X＞N。所以不脱销的概率为P（X≤N），要求以0.999的概率不脱销，即P（X≤N）≥0.999，利用泊松分布的表或者各种软件如Excel、SPSS、Matlab、Python、R等，均可以得到N=16。即月初至少进货16件，才能以0.999的概率保证衣服不脱销。

下面看利用Excel如何求出N=16？

在Excel中泊松分布的概率公式是poisson.dist（x，lambda，option），其中x为随机变量，lambda为泊松分布的期望值和方差，option为选项参数，True表示计算累积概率，False表示计算概率。option为True或者1，表示计算累计概率（分布函数），求的是P{X≤N}的值。option为False或者0，表示计算概率（分布律），求的是P{X=N}的值。

首先把x取为1，结果为0.007295，即P{X≤1}=0.007295。在Excel的空白单元格中输入“=POISSON.DIST（1，7，1）”命令即可，累计概率值远远小于0.999。当将x取为10，P{X≤10}=0.901479，还是小于0.999；再将x取为16，P{X≤16}=0.999042，超过0.999，所以N取为16。