如果眼前有食材，我们会想马上开始烹饪。然而，在开始烹饪前的备料程序也是让菜肴变得美味的重要工序。作为我们的分析对象，数据也是同样的道理。分析前只要多花一点工夫，我们就有可能发现重要的信息。那多花的一点工夫具体是指什么呢？

你的工作是销售额分析，需要根据所管理的5家店铺的上月与本月的销售额数据，查明正在发生的情况。那么，根据手中的数据，可以知道什么情况呢？

从数据得知，本月的销售额总额与上个月相比，从330万日元变为285万日元，下降45万日元。只凭这个表，难以看出每个店铺的销售额下降情况，所以你决定确认每家店铺的差额。

你发现，A店和C店的差额是15万日元，与其他店铺相比，下降额度较大。

另外，在同样的背景下，也有别的可能性，例如表1或表2的情况。

表1中，A店至E店的下降额度相同。表2中，只有特定的店铺（A店）有所下降。到底是所有店铺的问题，还是特定店铺的问题，根据问题的不同，下一步要探讨的方向会发生变化。多花一点工夫，计算差额，就能发现不同性质的问题。

下面，你准备对其他区域6家店铺的销售额也用同样的方法进行确认。计算差额之后发现，R、S、T店这3家店铺的差额比另外3家的差额大。那么是否可以依此结论继续向前分析呢？

R、S、T店上个月的销售额都是100万日元，与X、Y、Z店的50万日元相比多了1倍，下降额度的绝对值看起来较大，是因为它们本来的销售额就很高。现在，我们计算一下本月对比上个月的销售额比率。

以比率来进行评价的话，每家店铺的销售额对比上个月的比率都是80%，与其说是R、S、T店的问题，不如说是所有店铺都出现了销售额下滑。所以是所有店铺都存在问题，可以解释为可能有某种原因对所有店铺都造成了影响。

关键点1. 计算差值

关键点2. 计算比率

1. 计算差值

基本上，第一手数据多表现为个体数值与合计值。我们不能只看数值就进行判断、分析，要尝试计算出每个数值项的差值。

2. 计算比率

算出差值后，为了确认这个差值是否可以视作真正的差距，要同时确认变化的比率。即使知道绝对值存在差异，但如果不去确认差值相对于原数值是何种程度的变化，就有可能作出错误的解释。

通过计算差值和比率，就能区分是发生了同样的变化，还是变化情况各不相同，或者是只有特定的地方发生了较大的变化。

如果是发生了同样的变化，就以整体趋势相同为前提继续进行分析，又或者可以追加信息进行分析，以便找到现象的特征。如果变化情况各不相同，就去调查一下增加的地方和减少的地方存在怎样的不同点，或者把增加的地方和减少的地方区分开来，分别进行进一步的分析。如果发现只有特定的地方发生了较大的变化，就可以以此为中心进行分析。

练习题

你确认了某个区域的店铺数据，并计算了差值和比率，发现G、J、M店比其他店铺的变化更大，看起来可能存在问题。现在除了计算差值、比率以外，如果再多花一点工夫的话，还可以做什么呢？

解答

我们尝试一下重新排序。例如，以上月销售额大小的排名来重新排序，可以看到G、J、M店这3家店铺的销售额排在中间位置。

有时候通过重新排序这样简单的方法，也可以发现信息。

另外，通过转化为图表，可以得到同样的启发。

除了刚才作为关键点介绍的“计算差值”和“计算比率”以外，同样是只需要花一点工夫的方法还有以下这些。

·重新排序

·图表化

接下来，为了确认一下我们学习前面那些内容的意义，请尝试用10秒钟判断以下的数据可以说明什么。

你判断出来了吗？这些数据与前面看到的那些容易计算的数字不同，精确到个位数，仅看一眼恐怕难以明白其中的内容。那么，我们多花一点工夫，试试计算差值。

计算差值以后，我们就可以把注意力集中在差值而不是每个具体的数值上，这样会更容易理解。另外，在这个例子中合计值看起来没有太大差异，但通过计算差值，就知道了存在销售额上涨和销售额下滑这两种情况的店铺。

当数据变多时，这个方法更有效。请看上页的左表，大家应该马上就能明白。只看一眼的话，除了合计值以外，几乎获取不到任何信息。

那么，我们试试花点工夫计算差值和比率，并且重新排序。

多花一点工夫就能知道，本月销售额是上月的120%及以上的有K、U、N店，本月销售额只有上月的70%～80%的有I、S、O店。

对获取的数据进行正式的分析之前，要先做好“准备材料”的工作，例如计算差值、比率，重新排序等，这样可以获得各种各样的信息，为正式的分析做好准备。

STEP UP！

我们来看看，如果要进行数据分析，事前应该思考什么。

● 思考应该以什么作为真正的对象

在第5讲里面，我们是以“销售额”作为分析的对象。因为这是企业活动所提供的价值的等价报酬，所以这是重要的要素。其次，可以考虑的对象是“利润”，如果不能获取利润，就难以维持企业运营，所以这也是重要的要素。

除此以外，还有顾客满意度、运转率等，根据不同的工作内容，应该给予关注的对象也不同。大家首先要充分考虑什么数据更适合作为分析对象，在此基础上再进行分析。

● 决定哪些数据可以不看

对获取的所有数据都进行分析不一定是上策。例如，即使手上有全国的数据，但如果已经知道问题很可能出现在关东地区，那么首先就要集中精力对关东的数据进行分析。

要有根据地决定不看哪些数据，如果意识不到这点，那么当获取的数据越来越多时就会变得难以处理了。同时，也要有意识地缩小范围。

● 要把数据变成有实在感觉的数字

把数据转化为单人、单日等单位平均的数字，也是其中一种方法。转化为单位平均的数字，能够让人更容易地想象具体的程度，也方便比较。

小结

√ 在开始分析前还有许多事能做

√ 尝试计算差值和比例、重新排序、转化为图表

√ 以什么作为对象也是重要的思考内容

√ 要有意识地决定不看哪些数据

√ 尝试转化为单位平均的数字