加利福尼亚州门洛帕克，2032年3月3日早上7:06

初春露重的清晨。曼迪温和地将阿比盖尔从睡梦中唤醒。曼迪是阿比盖尔的数字私人助理。对于阿比盖尔所处的睡眠周期，曼迪可以通过**的传感器准确获知。这样曼迪就能按照阿比盖尔的工作安排，在最佳时点叫醒阿比盖尔。考虑到外面天色有些灰暗，昨晚阿比盖尔上床前的心情又稍显欠佳，曼迪决定用麻雀、金翅雀清晨和鸣的录音做叫醒音乐。

阿比盖尔伸了个懒腰，从床边坐起，脚在地上探着拖鞋。“呣，已经早上啦？”她含糊地嘟哝着。

“你睡了七小时十九分钟，中间基本未受打扰。”曼迪汇报道，甜美的声音通过房间里内置的音响系统传出，语调是经过精调的轻快，“今天早上感觉如何？”

“不错，”阿比盖尔眨巴眼睛，“应该说非常好。”

这只是礼貌的问候。曼迪其实根本不需要问，也不需要主人来回答。通过多个远程传感器，这位数字助理已经对阿比盖尔的身体姿态、能量水平、面部表情及说话腔调进行了分析，并得出评估结果，那就是她今天的心情比昨晚好多了。

这是这位年轻女性和她的数字助理很平常的一天。他们俩在一起已经很久了。很多年前，阿比盖尔给自己的助理取名曼迪，那时阿比盖尔还是十几岁的孩子。当然，那时候软件的智能程度也比现在落后好多个版本。所以，某种意义上说，他们是一起长大的。这些年来，曼迪对阿比盖尔的工作习惯、行为模式、情绪状态、个人喜好，还有其他好多特点越来越熟悉。可以说，曼迪比世界上任何人都更了解阿比盖尔。

趁着阿比盖尔洗漱准备上班的时间，曼迪又跟阿比盖尔汇报了天气状况、路况和阿比盖尔上午的工作安排，还有几条推上了社交媒体头条的比较有意思的消息。

阿比盖尔一边梳头发一边问：“曼迪，今天董事会的材料你都整理好了吧？”

数字助理早料到有此一问。它已经查过阿比盖尔的工作日历，调取了生物特征历史数据，把她召开董事会所需的一切都安排好了。阿比盖尔的公司是AAT公司，AAT是情感影响应用技术[1]的缩写。阿比盖尔是这家公司的CEO。在人机技术关系领域，阿比盖尔和她的公司在业界领先。“每人都已收到会议议程。你的纪要和三维演示稿已经定稿。工作早餐备餐的事，杰罗米都安排妥当。你今天要穿的衣服我也替你选好了，莲娜丽姿那套。”

“那套我最近没穿过吗？”

曼迪想都不用想就答道：“我的记录显示，你上次穿这套衣服是两个月前，参加同等重要级别的会议。这套衣服让你自信满满，好像充满力量。而且，今天参加会议的人没见过你穿这套衣服。”

“那太好了!”阿比盖尔眉开眼笑，“曼迪，要没有你，我可怎么办呢？”

真的，可怎么办呢？

尽管这一幕听起来颇似科幻小说片段，但它所描述的十五年后的科技水平，并不算完全异想天开。语音识别与合成、个人生物特征的实时测量，还有人工智能排班系统，已经进入我们的日常生活，且影响渐增。随着计算能力的不断提高，以及相关技术的不断进步，不用几十年，这些工具的先进程度就会远超现在。

不过，我们这里要说的那种真正意义上的转变，却出自计算机科学一个尚属发展初期的分支，它的历史短到很多人都没有听说过，这就是情感计算。情感计算的目标是要研制出能与人类感受互动的系统和设备。确切地说，就是让计算机和社交机器人识别、理解、重现乃至干预人类的情绪。

这一迅猛发展的领域，很可能带来我们与计算机及其他设备的交流方式上的剧变。各种系统和控制装置，会越来越根据我们的情绪反应和其他非语言线索，调整操作及行动。由此，技术会越来越跟随我们的本能，它不仅能回应我们明确表述的指令，还能满足我们未言明的需求。在接下来的章节中，我们会进一步探讨这样的时代对机器、对人类意味着什么。

我们都是情绪机器。几个世纪以来，生理学、生物学、神经科学及其他多个领域的研究一次次证明，人几乎从头到脚都遵循一套生理流程。这些机械化作用的规则，让我们四处活动、吃饱喝足、长大成人、繁衍后代。基因变异的范围非常狭窄时，我们基本都是先人的翻版，接着繁衍几乎是我们翻版的后代，人类几乎就像是从同一个饼干模子里倒出来，如此一代代传下去。

可这显然与人类的实际状况不尽相同。尽管这些因素在一定程度上限定了我们，但我们所具有的深度和广度，远非仅用刺激反应机理就能解释清楚。之所以如此，最重要的原因是因为我们有情绪。每一个人都有希望、梦想、恐惧和欲望，这些情绪既独一无二，又是人所共有。这种共同而普遍的特质之所以能表现出独特和个性，很大程度上是由于我们对外部世界的情感体验不同。否则，一起长大的双胞胎岂不是连性格特质都一模一样了？可事实正相反，虽然刚开始两个人受基因影响的那部分特征和行为相同，但随着时间推移，差异会慢慢显现。从生物学、化学过程、观感输入模式上讲，人类几乎如出一辙，而让曾经和现在生活于这个星球上的所有1070亿人每一个都与众不同的，是我们的感受，是我们对所体验到的世界做出的情绪释读和反应[2]。

关于情绪是什么、为什么存在，以及如何产生等情绪理论，不说成千也有几百种。希冀在一本书，比如说本书中介绍或者探讨所有这些理论，是绝无可能的。而且本书也不会妄称哪种理论为唯一绝对真理，因为在一定意义上，绝对真理也许根本不存在。神经科学家、心理学家和哲学家已经多次指出，有多少理论家，就有多少种情绪理论[3]。情绪是人类境况和心灵一个异常复杂的层面，恐怕在复杂性上也只有意识之谜能略胜一筹。承认情绪的深度和复杂性，而不是试图去过度简化情绪的机制和目的，这一点很重要。

情绪是人类最基本的经验构成之一。可是，对我们生命如此重要的情绪，却一直让我们难以定义，甚至难以描述。我们对感觉和情绪理解最透彻的时候，倒像是在情绪离开我们，或者发生扭曲的时候。无论理论有多少种，有一点是肯定的：我们之所以是我们，情绪在其中发挥着重要作用。没有情绪，我们不过是自身了无生气的仿制品而已。

那么进入一个计算机、机器人或其他设备与人类情绪互动程度越来越高的时代，意味着什么？这种互动会如何改变人机关系和人际关系？又会如何改变技术本身？还有更重要的一点，如果情绪能在人类及部分其他动物身上自然演化，并使我们受益，那么情绪会不会也给未来人工智能的发展带来类似的益处？

人类始终致力于让技术的应用愈渐亲和，而不是命人向技术靠拢。情绪计算科学的出现，是水到渠成的一步，具体原因我们会在后面章节中讨论。也因为这样，人工智能的这一分支，早晚会不同程度地渗透到我们生活的方方面面。最终，它会隐没于画面之中，就像人工智能领域已经研发并推向市场的几乎所有技术那样——因为无处不在而被人们飞快地视作理所当然，对其熟视无睹，以至于没有机会充分肯定它的重要价值。

设想一下这些可能性：能根据你的心情调整灯光和音乐的房间；能让年轻人投入自然的情绪反应，被玩得不亦乐乎的玩具；能注意到那件让你手足无措的工作，进而调整其帮助方式的电脑程序；在激动地发出一条措辞过于激烈的信息前，能给你一个暂停拦截的邮箱。这样的例子可谓不胜枚举。

然而，几乎任何一项技术都可能带来始料未及的问题，或者被用在有违发明者初衷的地方。情绪计算也不例外。用不着费心思量，我们都知道这项技术也可能被误用或滥用，这明显损害公众利益。与其他很多技术一样，情绪计算会成为一把双刃剑，一方面对我们有益，但其潜在的伤害力也同样不可小觑。

在谈论这一重要进步的同时，还有一点要说：一定意义上讲，情绪计算无论是在技术进步还是在人机关系的漫长进化进程中，都是一个里程碑。走到这里，花了数百万年时间来积淀。这征程漫漫的长篇故事如今可能正走到一个关键时点，此后何去何从决定的不仅是技术的未来，还有人类的未来。

不过首先让我们来看看这些很多人都会思考的问题：怎么会有人要去做这个？为什么要设计能理解我们感受的机器呢？接下来的一章会告诉我们，人类经过三百多万年的跋涉发展，这一步再自然不过，甚至可说是势在必然。